近年来，能源的过高消耗是我国面临的一个严峻问题，节能措施已经迫在眉睫，利用能耗监控系统，能够科学方便地找到有效的节能措施，从而减少能源不必要的消耗和浪费。高校不仅是培养社会人才的摇篮，同时也是能源消耗中占有较大比例的场所，因此，建立高校能耗监控系统，不仅能够节省能源消耗，而且也可以在建立环境友好型社会的号召下起到了示范带头作用。本文在研究相关技术的基础上构建了高校能耗监控系统，通过傅里叶分析方法和聚类算法相结合来预测能源的消耗值，通过与实际值的比较来实现系统中预警的功能。主要的工作概括如下：首先介绍了高校能耗监控系统的研究背景、国内外的研究现状，以及高校能耗监控系统的研究意义，为下一步的高校能耗监控系统的研究做理论基础，并针对涉及到的能耗监控系统相关技术和方法做了详细介绍；其次，给出了高校能耗监控系统的设计过程，从系统的架构、功能等方面给出了详细的设计过程；最后通过一定周期内能耗值的概率情况对建筑的能耗进行预测，提出了一种能耗监控预警的方法并实际的运用到了高校能耗监控系统的预警模块。本文的主要创新点是运用聚类和离散傅里叶分析相结合的方法对建筑的能源消耗情况进行预测。其主要过程是：对于所有建筑的能源消耗，首先对采集的历史能耗数据进行预处理，利用聚类分析方法识别出能耗模式，通过离散傅里叶分析求出能耗模式内的能耗周期，再根据周期统计出周期内离散点的能耗值次数分布情况，利用分析工具SPSS分析得出分布函数，以确定周期内离散点的能源消耗值的概率情况，最后根据能耗周期和概率情况，确定建筑能耗预测值，将实际值与预测值进行比较，若实际值超出预测值一定范围时，向管理员报警来提醒管理员能耗数据异常，以便管理员及时查找异常原因并解决，从而减少能源浪费达到节约能耗的目的。