随着各类智能传感器的普及与应用,互联网正逐步发展成为一个让所有能够被独立寻址的物理对象实现互联互通的网络,即物联网（Io T）。物联网在实际部署和规模化应用中面临着两方面的挑战。一方面,有限的电池容量是制约物联网设备长期、大规模部署的瓶颈。近年来迅速发展的能量采集（EH）技术可以使设备持续从周围环境中获取能量,突破了电池容量有限的制约,因而吸引了学术界和工业界广泛的研究兴趣。然而,由于能量采集技术相比于传统馈电方式具有能量到来不确定的特点,因此需要重新设计接入网络的传输调度机制,保障网络传输性能。另一方面,物联网设备所产生的海量数据（尤其是视频数据）对核心网络的数据承载能力提出了更高的要求,而单纯提高链路带宽已很难满足这一需求。信息中心网络（ICN）以其高效的内容分发机制和良好的可扩展性有望成为下一代核心网络的体系架构。在信息中心网络架构下,如何针对视频内容的传输进行优化以提高分发效率和用户体验尚未得到充分研究。本文围绕以上两个关键问题,将物联网分为能量受限网络（众多物联网设备所构成的接入网）与能量非受限网络（承载物联网主要数据流量的核心网）,分别展开数据传输控制机制的研究,取得了以下主要成果:·能量采集通信网络的数据缓存设计与分析本文在能量采集通信网络中同时考虑数据和能量的到来过程,对单节点能量采集通信系统进行更为完整和实际地建模并对其进行性能分析。针对数据和能量到来过程的随机性以及功率—速率函数的非线性特点,本文将能量采集通信系统建模为一个排队系统,利用排队论的知识研究系统平均传输速率与缓存容量之间的关系。理论和仿真结果表明,当缓存容量等同于系统平均数据积压量时,系统可以取得平均传输速率的近似最优值。同时本文发现,在丢包率相同的条件下,恒定数据到来过程所对应的适配缓存容量要远小于随机数据到来过程所对应的适配缓存容量。·能量采集通信网络的速率控制机制设计与分析本文研究了在数据和能量到来过程均为随机且任意分布的情形下,单节点能量采集通信系统的最优速率控制机制的设计问题。给定一个任意常量T,研究目标是最大化[0,T]这段时间内单节点能量采集通信系统的总吞吐量。针对数据和能量到来过程的任意性给问题求解所带来的困难,本文引入网络演算工具,使得数据和能量到来过程得以进行可视化建模分析。研究结果表明本文所设计的算法可以取得问题的最优解并且相应的计算复杂度随着问题规模的扩大仅呈线性增长。·基于信息中心网络架构的新型流媒体传输机制研究本文将动态自适应流媒体技术应用到信息中心网络中,旨在设计一种新型的流媒体传输机制,提高视频内容的分发效率以及用户体验。具体展开,本文采用控制和传输分离的双层网络架构。控制层负责采集并分析视频流行度,链路状态以及用户请求等信息。另一方面,传输层基于控制层的统计数据,对用户请求的推送以及数据缓存的更新作出最优决策。基于上述的反馈系统架构,本文首先提出一种分布式的动态数据推送和缓存更新协同算法,在网络稳定域内最大化用户请求速率。随后,在原有算法的基础上,提出一种实用型缓存更新策略以满足实际系统的应用需求。仿真结果显示本文所设计的新型流媒体传输机制具有低延时和高用户体验的性能表现。