随着城市交通的迅速发展,带来了交通拥堵、道路容量严重不足、交通设施条件不足、缺乏整体发展战略等突出问题。能够及时、准确地获取交通大数据并直观呈现交通大数据的时空变化特点是解决交通难题的前提。交通大数据可视化系统的发展为以上问题带来了新思路,极大地改善了交通服务,促进了智能交通更好更快的发展。针对城市交通数据复杂、利用率低等问题,设计和研发适用于中国现代化城市的交通大数据可视化系统。在理论基础层面,以研究城市交通拥堵传播机理为切入点,深度分析城市道路网络时空相关性,根据城市道路网络交通流特性,引入空间延迟算子理论,改进传统局部时空相关性度量方法,提出了多元邻接关系的时空相关性度量指数分析。分别从全局和局部的角度出发,研究了城市交通流在时间维和空间维的变化特征。在开发技术层面,严格按照前后端分层设计的思想,前端展示交通大数据中心、交通事件管理、静态物资管理等模块的可视化交互界面,后端运用Java Web技术实现对路网、交通设施、交通事件等复杂数据的有序管理,并基于改进的时空相关性度量指数分析方法开发拥堵分析模块,实现对时空相关性理论研究的表达。系统的开发将复杂的交通数据以数据统计结果图的形式清晰的呈现在客户端,为解决城市交通拥堵和短时流量预测问题提供了途径,极大地便利了城市管理者的决策判断。图33幅;表5个;参50篇。