自密实混凝土(Self-compacting Concrete,简称SCC)具有良好的流动性、稳定性、抗离析性和穿越密集钢筋等工作性能,是混凝土技术今后发展的方向。但自密实混凝土的工作性测试方法难以揭示其内在机理,其中的关键问题是从流变性能的角度,研究自密实混凝土中各成分的相互作用和流变性的机理以及对自密实混凝土流变性的简单测试方法和仪器等。因此,研究开发一种既使用方便,又能比较科学的反映混凝土流变性能的测试仪器和测试方法具有非常重要的现实意义。粗骨料是混凝土的重要组成部分,是混凝土的结构支架。长期以来,人们对自密实混凝土的粗骨料研究集中在力学性能方面,对粗骨料影响自密实混凝土的流变性研究较少,研究粗骨料的种类以及性能对自密实混凝土的流变性影响具有重要的意义。本文采用卵石和碎石两种不同粗骨料来配制自密实混凝土,使用文献[61]开发的圆柱筒仪来研究自密实混凝土的流变性,结合力学分析,测定新拌自密实混凝土的流变特性(剪应力与剪切速率的关系)。研究的具体工作如下:(1)根据全计算法计算出卵石和碎石两种不同粗骨料自密实混凝土的配合比,配制出两种不同骨料自密实混凝土。(2)试验采用圆柱筒仪对不同骨料不同强度的新拌自密实混凝土进行测试,以确定不同强度新拌自密实混凝土流变本构模型。(3)运用人工神经网络来对自密实混凝土的两个流变参数(屈服应力、塑性粘度)进行预测,比较预测结果与实测结果之间的误差。通过研究得出以下结论:(1)两种骨料的自密实混凝土配合比成功的配制出新拌自密实混凝土,通过工作性测试,新拌混凝土工作性良好。(2)在假定的条件下,经过合理的受力分析以及对试验数据的计算,表明圆柱筒仪来测定自密实混凝土的流变性是可行的。(3)经过对圆柱筒仪数据的分析和处理,得出了C30(卵石)、C40(卵石)、C30(碎石)、C40(碎石)自密实混凝土的流变方程,以及流变曲线,可得新拌自密实混凝土剪应力与剪切速率之间是线性关系,新拌自密实混凝土屈服应力随强度的增加其数值略有下降,碎石自密实混凝土的屈服应力比卵石自密实混凝土高。(4)用BP神经网络来预测自密实混凝土的流变参数,根据自密实混凝土的配合比参数,经过神经网络训练和模拟,得出的预测结果与实测值相比,其误差在许可的范围内,表明可以用人工神经网络来模拟混凝土的流变性能,为以后的研究提供了理论依据。