【摘 要】
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视频压缩基于两个因素:一个是每帧图像的空间冗余度;另一个是视频信号相邻帧之间的时间冗余度。视频压缩编码的目的是要减少视频序列的码率,以便能够在给定的通信信道上实时
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视频压缩基于两个因素:一个是每帧图像的空间冗余度;另一个是视频信号相邻帧之间的时间冗余度。视频压缩编码的目的是要减少视频序列的码率,以便能够在给定的通信信道上实时传输视频。H.263以运动估计补偿和DCT变换混合编码为核心。DCT变换后低频系数间存在较强的相关性没有得到消除,考虑到DCT和小波变换有一定的相似之处,本文提出基于DCT系数小波重组的图像压缩算法——SADSPIHT。对图像8×8子块分割进行DCT,变换系数重组成近似小波变换结构系数。运用绝对误差和的方法,去除低频段系数之间冗余信息。在此基础上,进行小波的SPIHT编码,完成数据压缩。实验数据表明,本文提出的编码方法比传统的基于DCT编码方法,在图像质量方面有了很大提高。针对视频序列图像内和相邻图像间存在时空相关性,且目前的搜索算法大都易陷入局部极小,本文提出基于时空相关性的运动估计自适应算法——ADS。对从标准格式的图像序列文件中取出的每帧图像进行固定块分割,利用时空相关性对宏块进行类型划分,并预测当前块的搜索起点。根据不同的图像内容对不同的宏块采用不同的搜索模式,依据MAD匹配准则得到最佳匹配块。实验表明,采用本文算法处理的序列图像,可获得与FS接近的重建图像质量和信噪比,同时降低了计算复杂度。将上述H.263视频压缩编码改进方法用DSP实现,该系统采用高速DSP器件TMS320DM642 DSP代替专用算法芯片,采用DSP/BIOS作为操作系统。通过代码优化后,在4096Kbit/s的比特率下,实现完全的实
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