【摘 要】
:
在认知无线电的背景下,NC-OFDM通信系统成为了最具有发展前景的通信体制,它不仅具有传统OFDM通信系统的优点,还具有整合非连续频谱资源进行数据传输的特点,这也使其成为一种有效的抗干扰手段。本文重点研究了NC-OFDM系统中的同步技术,为了在干扰环境中部分子带可用时仍能够进行正常的数据传输,提出了一种基于非连续ZC序列的同步算法,并基于NI-USRP平台采用Lab VIEW FPGA编程方式进行
论文部分内容阅读
在认知无线电的背景下,NC-OFDM通信系统成为了最具有发展前景的通信体制,它不仅具有传统OFDM通信系统的优点,还具有整合非连续频谱资源进行数据传输的特点,这也使其成为一种有效的抗干扰手段。本文重点研究了NC-OFDM系统中的同步技术,为了在干扰环境中部分子带可用时仍能够进行正常的数据传输,提出了一种基于非连续ZC序列的同步算法,并基于NI-USRP平台采用Lab VIEW FPGA编程方式进行了实现和性能测试。本文第二章介绍了信道模型以及瞄准式窄带干扰、部分带噪声干扰和多音干扰等典型干扰样式;阐述了NC-OFDM系统原理,设计了系统参数以及帧格式;提出了基于非连续ZC序列的同步方案,分析了同步序列的选取方式,并给出了同步序列结构设计。本文第三章研究了基于非连续ZC序列的NC-OFDM系统同步技术,旨在当NC-OFDM系统中有90%子带被干扰时,仍能满足系统可靠的同步性能。首先提出了一种基于非连续ZC序列的定时同步算法,给出了其同步捕获和定时估计原理,分析了同步捕获性能和定时同步性能,仿真结果表明:在AWGN信道和EVA衰落信道下,当有90%子带被干扰时,在Es N0分别为3d B和14d B时捕获概率大于99%,虚警概率小于10-3;本章还研究了基于DFT插值的频偏估计算法,可对(7)-fs 2,f s2(8)范围内的频偏进行有效估计,仿真结果表明:AWGN信道无干扰环境下,频偏估计的NRMSE性能几乎接近克拉美罗界,当有90%子带被干扰时,频偏估计的NRMSE性能与克拉美罗界相差1d B左右;它们均在SNR?2d B时,NRMSE<10-3。本文第四章给出了基于NI USRP平台的NC-OFDM同步链路实现方案。首先介绍了USRP平台XC7K410T芯片的FPGA内部结构与资源,简述了采用Lab VIEW FPGA对其进行开发的方式。接着重点给出了所研究的同步算法实现方案,对于定时同步,主要给出了滑动相关运算、平均功率运算、峰值捕获以及定时输出的实现方法;对于频率同步,主要给出了寻找最大频点、计算插值器以及采用DDS IP核进行频偏补偿的实现方法。最后,基于USRP平台对设计的同步算法进行了同步性能的实际测试。实测结果表明,无干扰环境下同步捕获性能实测与仿真相差1d B左右,频偏估计性能相差0.6d B;干扰环境下,同步捕获性能实测与仿真相差1~2d B左右,频偏估计性能相差1d B左右,差异来源于浮点与定点之间的精度差异以及器件带来的误差。
其他文献
算法、数据和算力等的进步使今天的目标检测技术在公开数据集上检测效果远超人类。但是算法在落地时,应用场景的数据(目标域)与训练该算法的数据(源域)可能因成像、光照、天气等条件不一致,在图像特征分布上出现较大差异,即领域偏移。领域偏移导致目标检测算法在实际应用时漏检误检增多,效果远不如在公开数据集上的表现。目前解决领域偏移问题主要有两种方案:一是把目标域图像进行标注后重新有监督地训练检测模型,直接得到
随着我国社会的蓬勃发展,网络基础设施建设逐渐完善,人们可以更加轻松地通过电脑、手机等个人设备接入互联网,享受信息化浪潮给我们生活带来的各种便利。人们在医疗健康问题上需要帮助的时候,除了去医院看医生,听从医生的建议,现在还可以利用互联网上近乎海量的医疗知识,来完成自我诊断。但是,互联网上这些丰富的信息在方便人们的同时,也带来了信息过载的问题。人们在搜索某个疾病相关信息时,搜索引擎往往会根据关键字返回
随着社会经济的发展,产生了与人类生活相关的各类数据,这些数据常常蕴含着丰富的空间和时间信息,研究多源数据与城市功能系统之间的关系可以为城市规划管理部门提供数据支持。本论文以深圳市为例,开展基于多源数据的城市功能系统多样性与鲁棒性研究。本论文主要的研究内容与研究结果如下:(1)针对目前城市功能属性推断尚未将通信基站数据、兴趣点数据和交通数据相结合的问题,本论文基于以上三种数据,构建了覆盖面更广的城市
地质统计学(空间信息统计学)克里金方法是一种效果十分优异的插值算法,广泛应用于地质矿产、石油地质与煤田地质勘探与开发等领域,这种算法的缺点是计算复杂,需要非常多的计算时,在高精度,实时要求性较强的应用场合中存在明显不足。现有的克里金方法并行计算研究多是在二维空间上的插值,而三维克里金算法的计算流程与难点与其有很大不同,且缺少对非参数克里金方法的并行计算研究与完整的基于GPU计算架构的解决方案。本文
现如今,随着科技的快速发展,持久性内存逐渐进入大众视野。持久性内存同时具有读写快速,可按字节随机寻址,断电不会丢失数据的多重优点,填补了传统内存与外存之间在读写速度上呈现的巨大差异,有望成为新一代存储介质。持久性内存这些优秀的特性,同时给文件系统的设计带来了很多挑战。首先,目前主流的文件系统大多是基于磁盘的实现,在操作系统底层(块设备层)和页缓存(page cache)中的软件设计不能够完全贴合持
森林冠层的聚集度指数反映了冠层叶片偏离随机分布的程度,是描述冠层内部辐射传输过程的重要指标,而间隙率直接表征了辐射在冠层中的空间分布,是聚集度指数反演模型中不可或缺的冠层结构参数。近年来,随着激光雷达技术的发展,地基激光雷达以三维点云数据集的形式获取大量高分辨率的空间样本,被广泛应用于冠层结构参数的反演。Monte Carlo模拟可以避免复杂的数学运算,通过大量的随机抽样试验来估算问题的近似解。为
井中雷达是一种高效的、无损的井中探测手段,能够工作在油田、气井等深层地层,因此得到了广泛的应用。井中雷达由于环境的复杂性以及探测条件的限制,在实际地质探测过程中井中雷达相较于常规的探地雷达,更难保证数据质量,因此如何从井中雷达数据中提取出有效信息,并且从中反映的地层信息,是目前国际竞相研究的重点。井中雷达系统尚未有统一的国际化标准,因此,井中雷达数据因其数据传输复杂、数据量传输速度有限、数据容易因
在地震勘探中,地震层位解释是地震解释的基础工作,而层位的识别和追踪是地震层位解释的一个很重要的环节。相对地质年代(RGT)作为识别和追踪地震层位的一种方式,对于地震层位追踪和沉积学解释至关重要。传统生成RGT的方法主要是由人工手动的识别尽可能多的层位,继而对识别到的层位进行插值来获得。这种方法虽然直接,但是精度不高,并且严重依赖主观经验。为了解决上述问题,开发出具有更优越性能的RGT构建技术,相位
地震反射模式研究主要是通过不同地震反射信号的区别,使反射元得到正确的模式指派,从而获取目标层位岩性、流体和地层沉积的信息。传统的地震反射模式研究都是基于叠后地震数据,但叠加处理损失了地层中许多重要的细节信息。因此,本文利用叠前地震数据进行地震反射模式研究。在实际的油气勘探过程中,测井信息、标签样本获取困难,常规方法获取的标签数据远远不能满足用于解决复杂地质构造油气藏勘探开发中智能算法的需求;其次,
随着数字化产业的发展,图像处理技术融入日常生活的方方面面,图像增强作为图像处理重要的一环成为人们研究的重点。图像处理技术中的数据量巨大,使用加权二进制实现图像处理系统难以满足面积、功耗和性能的全面要求。随机计算作为一种无权重的数值表征系统,具有低功耗、低面积开销和高容错性等特点,可以使用简单的逻辑电路实现加权二进制系统中非常复杂的运算,非常适用于图像处理系统。然而,随机计算系统存在转换电路资源消耗