【摘 要】
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计算机网络的迅速发展对数据包处理速度提出了更高的要求。流分类技术是加速数据流的重要手段之一,也是Internet进行有区别服务的基础。流分类通过流来描述信息块或用户定义
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计算机网络的迅速发展对数据包处理速度提出了更高的要求。流分类技术是加速数据流的重要手段之一,也是Internet进行有区别服务的基础。流分类通过流来描述信息块或用户定义来对各个数据包进行处理。因此,流分类成为网络与信息安全领域中的重要研究方向。本文介绍了流分类算法的研究背景、研究现状及其在防火墙中的应用,分析了基于不同原理的流分类技术,深入研究了Cross-Producting流分类算法及其不足之处。针对Cross-Producting算法的缺陷,结合交叉乘积表与线性查找,提出了一种基于计算几何的流分类算法-- ECP算法。ECP算法提高了流分类的存储性能,具有可扩展性。最后,在Linux环境下,搭建了实验测试平台,对ECP分类算法的性能进行了测试分析。实验结果表明,与Cross-Producting算法和线性算法相比,ECP算法具有较好的综合性能,可以适合大规模多维规则库的应用环境。
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