二氧化碳是温室气体的主要组成部分,也是受人类活动影响最大的一种温室气体。改革开放以来,我国的经济迅速发展,人民生活水平和综合国力不断加强,但单纯追求经济增长速度,忽略环境保护的粗放式模式,最终造成了二氧化碳的排放量的持续增长,我国现已成为二氧化碳排放大国。我国的电力行业是碳排放的主要行业,约占全国碳排放总量的40%。在我国的电力结构中,火力发电量约占总发电量的80%,煤炭也成为我国最大的二氧化碳排放源。因此,研究我国电力行业二氧化碳排放对我国碳减排和经济可持续发展有重要意义。本文的主要目的是通过对中国电力行业二氧化碳排放的省域聚类分析,研究影响因素的区域差异性,对指导我国电力行业碳减排工作及各个区域低碳经济发展具有重要意义。本文的主要研究内容有以下几个方面:首先,对我国电力行业二氧化碳排放量进行测算,从全国、区域和省域的视角分析我国电力行业碳排放总量、人均排放量现状,再根据扩展的STIRPAT模型确定电力行业碳排放影响因素指标,从全国和各省份的层面分析影响因素特征;其次,本文利用选取的电力行业二氧化碳排放影响因素,进一步应用基于粒子群优化算法的投影寻踪模型对全国30个省份(除西藏、港澳台地区)进行聚类,根据得到的最佳投影方向和各省份投影值,将这些省份划分为四类区域,分别对各个区域的电力行业碳排放量及影响因素特征进行描述性分析;然后,构建中国电力行业二氧化碳排放的面板数据模型,对聚类后不同区域的电力行业碳排放影响因素分别进行实证分析,随后在四类地区上分别得到各个影响因素对我国电力行业碳排放的弹性系数;最后,对不同区域的人均GDP、城市化率、工业化率、电力结构、供电煤耗和电耗强度等影响因素进行差异性分析,并从不同区域视角以及各个影响因素视角提出针对性的碳减排政策建议。本文的研究不仅丰富了低碳经济理论与方法,而且对中国电力行业的低碳发展提供了理论支撑。