《大气污染防治行动计划》的健康效应分析

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十九大报告中“健康中国”发展战略的提出表明社会对健康问题的关注与重视程度不断提高,而空气质量的持续恶化会对公众健康产生显著的负面影响。世界卫生组织研究表明全球每年因空气污染引起的死亡约有700万人,大气污染带来的健康危害越来越受到人们的重视,环境规制能否在控制污染的基础上达到对公众健康的改善逐渐成为评估环境政策的更高要求。近年来我国空气质量不断下降,雾霾天气大范围爆发,国民对良好空气的需求愈来愈迫切,在此背景下国家于2013年颁布了史上最严的《大气污染防治行动计划》(以下简称“大气十条”)。作为代表性的环境政策之一,考察“大气十条”的健康效应可以更为直观地展示环境政策对健康的影响,为评估环境政策提供了新思路,同时为制定和完善相关政策来改善环境污染与健康水平提供了经验证据。随着中国当今的环境治理工作越来越深入,如何引入环境健康因素以完善中国环境政策制定体系,促进绿色发展,推进“健康中国”的建设,显得尤为重要。为了探究“大气十条”的健康效应,本文以微观计量理论为基础结合健康经济学、环境经济学等相关理论,利用中国健康与营养调查(CHNS)数据和省级面板数据,分别从微观和宏观两个角度识别“大气十条”政策的健康效应及其影响机制。一方面,从微观角度采用基于多项Logit模型的双重差分方法(Logit-DID)考察“大气十条”对呼吸系统疾病、心脏病和其他疾病发病概率的影响,并在此基础上进行传导机制分析和异质性分析。另一方面,从宏观角度采用双重差分法分析“大气十条”对呼吸系统疾病和心脏病死亡构成的影响,以此探寻政策与疾病死亡率之间的因果关系,检验政策的健康改善效应。根据以上研究分析,本文发现:(1)模型分析结果显示,无论从微观层面还是宏观层面,“大气十条”实施都带来显著的健康效应。具体体现在该政策不仅有效控制了与空气污染高度相关疾病的发病概率和死亡占比,还间接降低受空气污染影响小的疾病病情,对呼吸系统疾病的改善尤为明显。并进一步采用PSM-DID、安慰剂检验、替换回归模型等稳健性检验,研究结论仍然成立。(2)传导机制分析显示,该政策主要通过控制PM2.5浓度改善公众健康,从而实现从环境政策到健康的影响过程。此外,该政策对SO2、烟(粉)尘等其他污染物浓度的下降起到了协同作用,“大气十条”政策不仅完成了控制污染的目的,也带来了健康红利。(3)从性别、年龄和城乡异质性分析来看,“大气十条”政策对不同群体产生的健康改善效果不尽相同,且该政策显著降低了疾病高发人群的发病概率。基于上述结论,本文提出以下建议:(1)完善“大气十条”政策的协同和示范效应,建立多种污染物协同防治机制。(2)基于不同群体间的环境健康不平等问题,通过统筹城乡一体化、环保设施一体化、优化医疗保障制度等措施,构建环境健康公平发展路径。(3)引导公众正确认知环境风险、守护公众健康,推进“健康中国”战略的有效实施。对比以往相关研究,本文的拓展工作如下:首先,在变量选择上,本文分别利用CHNS的个体数据和省份面板数据构建疾病发病概率、死亡构成比等指标来衡量健康,弥补仅用单一指标对健康测度的不足。其次,在研究视角上,本文从微观和宏观两个维度构建“大气十条”政策的健康效应评估体系。从微观层面,使用CHNS调查数据分析研究“大气十条”政策对居民个体健康的影响;从宏观层面使用省份面板数据提取政策对公众整体的健康效应,更系统、全面地研究政策对健康的影响机理。最后,在研究方法上,本研究区别于医学和公共卫生研究领域文献,运用双重差分方法识别、提取“大气十条”政策对健康的净效应。在此基础上通过对政策进行具有针对性的传导机制分析,探讨环境健康不平等的内在原因,为政府构建环境健康公平发展路径,推进“健康中国”战略提供了经验证据和政策借鉴。
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