油液监测诊断技术是通过监测设备用油，来获取设备摩擦副的润滑油状况和故障先兆信息，为设备维修提供依据，从而预防设备重大事故的发生，它是设备的“保健医生”，油液监测技术是对设备所需的润滑油、液压油实施状态监测，通过判断油液的性能变化和所携带的颗粒进行分析，从而来判断设备的运行状态。具体来说就是，从油液的理化性能和其中包含的磨损磨粒的形态、大小、色泽等方面来进行分析，来获得设备的润滑和磨损状态信息，评价设备工况和预测故障，并确定故障原因、类型的技术。但要注意的是，油液监测技术适用于低速重载、环境恶劣(如噪声大、振源多、外界干扰明显)、往复运动和采用液体或半液体润滑且以磨损为主要形式的设备状态监测。 因此，油液监测技术可以指导设备的换油周期，延长设备使用寿命，并通过及时预报潜在的故障避免灾难性损坏或延长设备的正常运行时间来获得经济效益。 油液监测有多种不同的方法，如理化性能分析、铁谱分析、发射光谱分析等。能够利用不同油液监测技术之间的优势互补、全面综合的应用不同油液监测技术所提供的信息的软件或系统尚不多见。随着计算机技术的发展，建立一个基于多种监测方法的油液监测诊断专家系统，综合各种油液监测方法的优势，将会使油液监测的结果更全面、更科学，从而使设备的运行状态得到最准确的反映。 本文研究了基于多种分析方法的油液监测诊断专家系统的总体结构设计，采用了知识库和推理机分离的结构，使得在对知识库进行增删和扩充时，不影响推理机的正常工作。知识的表达采用关系型数据库的方式，这种结构方便系统的推理和知识库的扩充。推理采用正反向混合推理策略，提高了推理的效率。采用“层”