【摘 要】
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该文利用具有人工智能特点的目标规划方法,建立了舍位平衡问题的统一的数学模型.对目标整数规划的解法及其两种典型算法—割平面、分支定界算法进行了详细的研究.在基础上,找
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该文利用具有人工智能特点的目标规划方法,建立了舍位平衡问题的统一的数学模型.对目标整数规划的解法及其两种典型算法—割平面、分支定界算法进行了详细的研究.在基础上,找到了舍位平衡问题通和的解法.在提出将按宽度生成二叉决策树的算法同Dakin分支定界算法整合起来后,得到解目标整数规划的分支定界算法,从而丰富了Dakin算法.同时就Gomory割平面算法和分支定界算法的技术实施方面问题,提出了确定基与非基定位的矩阵法和面向对象的类的解决方案,二者可作为标准技术方案,推广到同类问题.文中建立了将舍位平衡问题转化为多目标整数规划模型的数学方法,这种转化具有一定的技巧性.利用割平面和分支定界两种算法进行求解.通过实际问题的财务数据和电力数据进行了大量的数值试验,试验结果验证了模型的合理性及算法的有效性.这样处理能够提高统计工作的准确性.
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