随着科技的发展,我们即将进入5G时代。终端直连(D2D)技术是5G的重要组成部分和研究热点。相较于其他技术,该技术在距离较短、数据量较小的情境下有着很大的优势。车辆已成为人类日常出行的重要交通方式,由车辆驾驶引发的道路安全问题逐渐成为社会关注的重点,将D2D技术应用于车联网就可以解决很多的交通安全问题,如交通阻塞,车辆碰撞等等。将D2D技术应用到车联网中首先要解决资源分配的问题,这也是本文的研究方向。很多传统的资源分配算法致力于对系统容量或服务质量等性能进行优化,但是车联网系统对于算法的分配时延、分配成功率要求更高。因此,在保证系统容量的基础上,本文将设计一个既能提高分配成功率,还能减小分配时延及SINR反馈次数的算法,以保证道路安全,提升人类的生活质量。论文在分析现有的资源分配算法如贪婪算法、图着色算法的基础上,对这些算法进行了仿真分析,结果显示图着色算法在系统容量、分配时延上表现优异,但是算法的SINR反馈次数较多,分配成功率也有待提高。为此,本文设计了一种基于位置分区的D2D无线资源分配算法。仿真结果表明,在D2D对数较少时,该算法在分配时延上略大于图着色算法,但分配成功率有了较大提升,SINR反馈次数也明显降低。但在D2D对数较多时,位置分区算法的分配成功率下降明显,这样的性能表现不足以满足车联网场景的需求。为了进一步优化位置分区算法的性能,本文设计了一种分区分簇的D2D无线资源分配算法。该算法在位置分区算法的基础上,以一定的距离间隔对道路进行区域划分来实现对D2D用户的分簇。仿真结果表明:和其他算法相比,分区分簇算法在分配时延、分配成功率和SINR反馈次数上表现更好。因此,分区分簇的D2D无线资源分配算法更加适用于车联网场景。