中国,作为世界四大文明古国之一,经过数千年的朝代更替,时间迁移,很多原本流传于世的文学作品遗失在历史的长河中,那些遗留下来的作品在存储空间和保存质量上都面临着许多有待解决的问题。因此借助信息化技术帮助文学作品得到进一步存储变得愈加迫切。唐宋诗词编年信息系统正是本着解决纸质文学作品存储的问题,对目前现有的文学作品进行信息化数字化处理。将它们收录到数据库中,以此来挖掘中国诗词文学、历史发展、地方志、地理等相关数字资源的潜在价值。唐宋诗词编年信息系统将文学、历史、地理与信息化技术相结合,着眼于数据的汇总与分类整理。利用数据库技术、地理信息技术、前后端分离技术、推荐算法等,构建了一个综合“文学”、“地理”、“历史”信息的编年系统。目前系统预期设计的功能初步已开发完成,用户可以登录系统查看基于唐宋地图的诗人人生轨迹信息、创作信息。本文围绕中国唐宋诗词编年信息系统的研发展开,主要工作如下:第一,系统构建关键技术与算法模型。采用中国历史地图集作为数据源,结合地图矢量化构建方法,开发了以唐宋地图作为承载平台的数字化信息系统,将诗人人生阅历信息及作品信息与该历史地图平台整合到一起,使诗人信息能在该平台上得到展现;使用ArcGIS for Server将唐宋地图资源发布为地图服务,再采用ArcGIS API for JavaScript技术调用地图服务,将地图资源加载到应用程序中;采用基于Node.js的前后端分离技术,以Express作为服务器端的框架为应用程序提供服务,用Node.js编写后端逻辑接口调用非关系型数据库MongoDB的数据;最后将协同过滤算法运用到诗人推荐模型中,实现了推荐模型在文学系统中的高层应用。第二,系统分析和设计。通过对用户需求、功能需求和非功能需求分析,给出了唐宋诗词编年信息系统的总体框架设计,包括地图构建模块、地图呈现模块、诗人推荐模块、统计查询模块和数据管理模块等,并具体阐述了每个模块的功能设计及实现结果。最后详细介绍了本系统数据库的设计思路,将数据分为基于历史地理空间的数据和基于系统的基础数据。