指纹识别作为生物识别技术的一个分支,因为排他性优良、稳定性好且便于实现等特点一直受到人们的青眯。近些年来,随着研究的深入,指纹识别技术在效率、成本、采集等方面得到了极大的提高和改善,随着半导体指纹传感芯片的出现,指纹识别技术也应用到了嵌入式设备中。本文针对指纹识别预处理过程中的重点步骤进行了深入的研究,其中包括：指纹图像的分割、指纹图像的增强、指纹图像的特征提取等,并整合了一套自动指纹识别仿真系统,完成了对指纹识别算法各过程的仿真实现。在指纹识别预处理阶段的分割步骤中,提出了一种基于梯度的分形维数的分割算法,用梯度信息代替方向图的求取；提出了一种改进的Gabor滤波分割算法,增加了灰度特征的判断条件；研究了Gabor滤波器增强算法,并针对其算法可能出现的问题提出了一种改进的Gabor滤波增强算法,在滤波前增加了一个均衡处理；然后对其二值化后得到一幅相对清晰、准确的指纹图像。改进了基于细节的特征提取方法,对提取的步骤进行了调整——从全局到细节的装配特征拓扑结构,并改进了Poincare索引法的模板,大大加快了提取中心点的速度,且精度也得到了提高,采用界限盒相似度配准方法对两幅指纹图像进行配准和比对,调整阈值得到最后的判断结果。整个算法在Windows平台上用VC++编程实现,并进行了质量各异的类型的指纹测试,实验证明该套算法处理指纹图像效果良好,去噪和增强能力表现较原有算法优良,特征点提取准确有效。