计算机视觉检测理论的发展，给自动测量带来新的解决方法。边缘检测技术是计算机自动检测技术的一个重要方面。图象边缘包含了图象的绝大部分有用信息，所以边缘检测在模式识别、计算机视觉、图象分析和图象编码等领域都有重要的研究价值。本文对国内外边缘检测方法的现状和发展进行了综述。 边缘检测有很多方法，根据课题实际背景，选择了几种比较经典的边缘检测方法，即一阶算子(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子)、二阶算子(Laplacian算子和Kirsch算子)、LOG算子和Canny算子，对他们进行理论和实际应用研究。 近几年来迅速发展起来的小波分析，由于其具有时频局部变换的特性及多尺度性，能敏感地反映突变信号及良好的去噪效果，因此能准确、有效地确定图象边缘位置，因此是一种理想的边缘检测方法。本文用B—样条双正交小波构造滤波器组，探索基于多尺度分析的小波变换边缘检测方法的应用。 本文设计了在Visual C++6.0平台下的图象边缘检测软件。对于输入系统的图象首先进行预处理：灰度转换和滤波去噪；并用几种经典的边缘检测方法对PVC型材产品图象进行边缘检测。用多尺度小波变换的方法在Matlab中对PVC型材产品进行边缘检测，并把检测结果与前面几种经典的边缘检测方法进行比较，认为多尺度小波变换边缘检测是一种效果较好的检测方法。最后对检测的结果进行定性分析。