当前,基于大数据与人工智能的人脸识别技术在刑事诉讼领域中已经展现出了广阔的应用场景,在侦查阶段,侦查机关利用人脸识别技术查明犯罪嫌疑人的身份、获取行踪轨迹信息;在庭审阶段,公诉机关将人脸识别技术生成的分析报告作为证据,以证明案件事实。然而,在刑事诉讼中人脸识别技术高效性与便捷性优势不断彰显的同时也蕴含着等价的风险,一方面,由于法律滞后对人脸识别技术在刑事诉讼中的应用缺乏必要的约束,从而导致侦查权恣意行使、控辩双方对抗失衡,当事人的诉讼权利被削弱和架空;另一方面,由于技术本身不够完善,“黑箱效应”、算法歧视等问题仍无法完美破解,从而导致其在刑事诉讼应用过程中数据泄露、识别错误的风险依然存在。因此,亟需从法律与技术的角度对人脸识别技术在刑事诉讼中的应用进行有效规制,以化解上述问题与风险,从而更好地实现刑事诉讼惩治犯罪与保障人权的目的。本文主要分为五部分:第一部分,对人脸识别技术的基本概念进行界定,并在此基础上进一步明晰其基本原理与技术特征,厘清其与大数据、人工智能技术的关系。第二部分,通过对中国裁判文书网中涉及人脸识别技术的刑事案例进行研究,从实证的角度详细介绍了其在刑事诉讼中的具体应用场景,明确其在刑事诉讼中的应用价值,并试图从政策、法律规范中寻找其适用的依据。第三部分,从法律与技术的角度出发,对人脸识别技术在刑事诉讼中应用的困境与风险进行探讨。首先是法律层面,人脸识别技术存在法律属性模糊、监督机制缺失、当事人个人信息权益保护不足等一系列困境;其次在技术层面,人脸识别技术存在数据质量不高、算法歧视、反欺骗攻击手段不足等突出问题。第四部分,则是对域外涉及人脸识别技术的规制方式进行研究梳理,包括针对技术使用的法律规制以及针对技术本身的技术规制,以期探寻出适合我国国情的规制路径。第五部分,针对人脸识别技术在刑事诉讼中存在的困境与风险,在借鉴域外规制经验的基础上,从法律与技术两个方向提出相应的规制建议。具体包括:在法律规范方面,通过增补法律规范,明确其法律属性;引入比例原则,规范技术的运行;重塑监督规则,防止权力的恣意;构建证据规则,解决证据适用的问题;完善权利保护机制,避免当事人个人信息权益受损。在技术方面,通过提高数据质量,优化算法设计,提升反欺骗攻击能力,建立防止数据泄露的技术防护体系,克服技术本身的不足。