近几十年来,天气预报事业飞速发展,人们对天气预报的研究也越来越深入。由此天气预报的准确性程度得到大幅度提高。但是,天气预报的准确性仍然不能满足当今各方面的要求。因此,天气预报研究人员一直都在努力研发能进一步提高天气预报准确性的方法或系统,以解决人们的迫切需求。 本文在介绍基于模型、案例的推理方法基础上,结合智能体和分布式技术,提出将模型推理方法(Model-based Reasoning;MBR)和案例推理方法(Case-based Reasoning:CBR)用于天气预报研究,探索提高天气预报准确性的新方法。 本文首先介绍了基于规则、模型、案例的推理方法,总结了案例推理方法的优缺点,详细介绍了其系统结构、求解方法和步骤,以及智能体技术。随后,针对研究对象系统——天气预报系统的特点,探讨了基于模型和案例推理方法着重是案例推理方法在天气预报系统中的应用。最后,结合智能体和分布式技术,提出一种基于智能体技术的分布式案例推理方法。运用这种方法,利用java语言,实现了一个新的天气预报系统。