交通管理是城市规划和发展的重要组成部分。从全球来看,交通安全及拥堵、大气污染、能源消耗等问题日益突出,急需有效措施解决,才能促进城市的可持续发展。伴随着通信技术和汽车产业的快速融合发展,许多车载服务平台也应运而生,例如车辆远程诊断系统、车载移动定位数据定位终端、车辆行驶记录仪、车辆不停车收费管理、停车场自动化管理等,初步满足了汽车用户和管理部门的车联网服务需求。但是,这些车载服务平台还是没有能很好地解决交通安全、交通拥堵、能源消耗等问题。所以,随着车联网技术的日益成熟,以车联网技术为核心的应用平台正成为热门研发对象。期望通过基于车联网的应用平台,能够实现车与车、车与路、车与人等的互联互通,平台之间的数据能够共享,发挥数据挖掘作用,进而协同管理交通状况。本文通过文献研究、调研访谈、车载终端服务系统个人体验等方式,了解不同类型客户的车联网车载多功能服务平台建设需求,梳理出政府、服务行业、制造企业和个人消费者等四种类型用户的多功能车载服务平台应用场景。基于四类用户,构建了具有整合性、预测性功能的“四互联、一平台、五智能”车联网多功能服务平台方案。基于聚类分析技术,开展了驾驶行为数据分析。对一组日常出行驾驶数据,利用聚类分析算法,获得了用户出行规律展示,初步探究了汽车运行数据带来的预测作用。基于GPS技术,保障车辆行驶路线和里程的情况下,开展了混合动力公交车节油效果适应性实践研究,以不同的车辆载荷、运营时段、线路拥堵等情况为研究对象,开展混合动力公交车与传统油耗公交车的节油效果分析实验,实验结论为油电混合动力公交客车在各种载荷、线路类型和运营时段变化的情况下油耗均比较稳定,具有广泛的适用性。本文从数据应用分析和实验对比两个方面开展了车联网多功能车载服务平台的应用研究,初步获得了平台服务功能体验,为车联网平台应用场景、数据挖掘方向提供了一定的实践研究数据和样例。