基于随机优化方法解随机多目标优化问题

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随机优化是处理数据带有随机性的一类数学优化问题,它与确定性数学优化最大的不同在于其系数中引进了随机变量,这使得随机优化比起确定性数学优化更适合于实际问题。在管理科学、信息工程、工业工程、运筹学、经济学、最优控制等领域,随机优化都有着非常广泛的应用。论文在第三章讨论了随机多目标整数线性优化问题。假设仅在约束条件的右边存在随机变量,并且该随机变量服从正态分布。并将该模型转化为确定性多目标整数优化模型,利用分支定界法求出最优解。论文在第四章给出了在机会约束优化模型中,随机变量服从均匀分布或正态分布的确定性等价形式,并利用交互式算法求出最优解。论文在第五章基于相关机会优化模型对水资源供给-分配问题进行建模,并利用随机模拟的遗传算法给出了最优解。
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