通过分析，笔者认为资本市场是一个复杂的系统，因此要引入系统的研究方法，生态学是一门关于生态系统存在、发展的科学。它在研究系统领域的问题方面积累了大量的研究成果，为许多学科的研究所借鉴。并且在长期的发展中，形成了很多关于系统科学的模型。因此，将生态学的研究方法引入对资本系统的研究将是很有意义的。本文就是做了这方面的尝试。　　本文通过对生态学研究方法的分析，总结出一般系统理论的五个特征:系统观、个体适应、内部过程、系统平衡和数学模型，应用系统理论的这五个特征对投资领域进行分析，发现资本市场完全可以作为一个系统来研究。　　本文力求能够对资本系统的结构、组成、主要过程、信息及其在资本系统的传递、资本系统平衡和失调等问题做出科学地描述。投资预测理论是对具体投资对象的未来趋势的推测，依据的是现有该资产的存在状况，以及众多投资者的个人行为，还要考虑资本所处环境的影响。资本未来的价值实质上是资产本身特点、资本所处环境、投资者群体行为共同作用产生的短期、中期、长期的结果。要进行相对准确的预测，应当将这些相互作用的因素看作一个有机组合的整体---系统，把投资对象放到这个系统中去考察，从而才能得出更加接近未来发展方向的结论。　　因此，本文从系统论的观点来认识资本市场，把投资领域作为一个开放式的不断发展变化的复杂系统来研究，并对资本系统的结构、组成、主要过程、信息及其传递、资本系统平衡等作了初步的分析和描述。分析了资本系统因子的构成，指出资本系统因子是指环境中对资本的运行、资金与资本的相互转化、资本的保值和增值以及分布等有着直接或间接影响的环境要素。并发现资本系统因子的相互作用具有:综合性、非等价性、持续性和地位的转换性。　　分析了投资主体的相互关系和适应性问题，各种资本形式不是孤立存在的，在其存在环境中存在着其他的相互作用的资本形式，并且同一资本形式内存在着大量的投资者，这些资本形式和其中的投资者便构成了资本因子。并指出资本因子之间存在八种相互作用关系分别是:竞争、吞并、寄生、中性、共生、互惠、偏利和偏害。发现投资主体（包括独立的投资者和有组织的投资类公司）在与环境的相互作用中，基于所拥有的知识和所能获得的信息会形成一些具有生存意义的特征。依靠这些特征，投资主体能免受由于其他资本系统因子的变化而带来的不利影响和伤害，同时还能有效地从其环境获取投资利润，以确保所拥有的资本保值、增值。这种现象称为“资本适应”。包括三种形式:专注于固定的投资领域、投资组合、投机性投资。　　分析了资本系统中的资本的链式结构和资本的网络结构。资本的链式结构指从非资本财富持续的、源源不断地转化为资本财富的各个环节和过程。资本系统中大量的资本的链式结构相互交叉形成复杂的资本网络结构。资本系统中的主要过程是资金流，资本系统中最有意义的部分就是资金的流动，没有资金在资本系统中流动，资本系统就不存在。资金在资本系统中流动的过程就是将人类劳动转化为以资金量为计量标准的社会财富的过程，资金在资本链中流动的过程就是资本获取利润的过程。　　随后，分析了资本系统中的信息及其分类、特点和获取方式等。　　分析了资本系统的平衡。对资本平衡失调和破坏因素进行了分析。　　在第四章具体应用生态学中的Lotka-Volterr数学模型根据证券市场的情况，根据资金量和证券市值的关系建立了证券市场的Lotka-Volterra数学模型，　　通过证券市场中的Lotka-Volterra数学模型建立了证券市场中的Lotka-Volterra方程，并对此方程进行了求解。求解此方程得出的结论在实践中有很大的应用价值，它指出证券市场中恒定收益公司的证券市值在它所处环境和自身因素未发生变化时，围绕着一个平衡位置，呈波浪式周期变化。证券市值在证券自身条件不发生变化的情况下，如果有资金瞬间注入，平衡位置不发生改变，变化幅度将发生变化，变大还是变小取决于证券市值和存量资金相互关系所处的变化阶段。　　通过Lotka-Volterra方程求得的证券的Q～P关系曲线图，说明同样对资本市场产生作用的事件，在证券市值和存量资金相互关系所处的变化阶段不同时，对证券市值的走势影响也是不同的。可以应用证券的Q～P关系曲线图和证券市场的利好、利空消息的强度预测证券市值的未来走势。　　通过计算发现成长性公司的证券市值呈现波浪式向上趋势运动，并随着时间的推移将吸收大量的投资资金。因此中长期投资适合投资这类公司。　　证券的Q～P关系曲线图、Q～t关系曲线图、P～t关系曲线图可以很好地解释证券市值的过去走势，并可以用来预测证券市值的未来走势。　　最后总结了本文的一些不足，并提出了资本系统理论可能的发展方向。