经验Lq似然

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似然方法是参数统计方法中非常重要,应用相当广泛的方法之一,经验似然是参数似然方法在非参数方面的推广.用经验似然法构造置信区间有变换不变性及域保持性等很多优点,所以这一方法被广泛应用到各种领域中.L。似然方法是用更一般的函数代替了1og(u)而得到的一类较广的似然.实际上,它是参数似然的一种推广,在某些条件下比似然方法有更高的精度.Lq似然自从Davide和Yang(2010)提出后,得到了一些学者的重视,如Qin和Priebe(2011)等.已有的文献都集中在参数情况,对非参数情况,还没有论文涉及.而现实生活中更多的是非参数情况,所以本论文计划将L。似然推广到非参数情况,并对其性质加以讨论.论文主要借助Davide和Yang(2010)的L。似然思想及Qin和Lawless(1994)的半参数模型,构造经验L。似然函数及其相应的参数经验L。似然估计.在此基础上,我们讨论了该估计的存在性,估计的渐近正态性,构造渐近置信区间等.最后对前面所讨论的参数估计进行了模拟比较.模拟结果显示:当q取某一个固定的值时,置信区间的覆盖率随着样本量的增大而增大,q在1附近取值的时候效果最好,越来越接近名义覆盖水平95%,而且得到的估计是渐近无偏估计,与经验似然异曲同工本论文的主要成果和创新点可归纳为以下几点:1.对经验似然进行推广,得到了经验Lq似然差函数,讨论该函数及其相应参数估计的存在性和渐近正态性,检验的渐近性质等.这一部分是前人没有讨论过的.2.在取某些L。值的情况下,本文结论所得的估计的置信区域的覆盖率还是比较高的.3.本论文结论可以作为丰富和完善非参数似然的理论,为实际应用工作者提供更宽阔的视野,更简便可行的工具.第1页
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