本文在研究和分析影响施工项目管理风险的不确定性因素及不确定性信息处理方法的基础上,对人工神经网络、遗传算法等智能优化算法进行了理论探讨;设计提出了基于遗传算法的人工神经网络算法、实现了两种智能优化算法的优势互补;结合遗传算法和模拟退火算法各自的优点,提出了引入退火机制的混合遗传算法。文中,依据风险因素与风险结果之间的对应关系,通过改进的人工神经网络建立了从风险因素到风险结果之间的映射关系,给施工项目风险预测提供了一种先进的预测方法。在对网络计划优化技术深入研究的基础上,建立了兼顾项目收益最大和质量最优的工期—净收益—质量多目标优化模型。设计了基于混合遗传算法的网络计划多目标优化的实现程序,结合风险预测中得出的工期和费用风险值对多目标优化结果进行修正,使之更符合复杂多变的施工环境。本文将粗糙集理论引入到网络计划优化目标如何实现的问题中,得出了与施工企业实际措施相一致的若干条决策规则,用以指导以后现场施工管理人员进行管理,确保最终目标的实现。从而为施工项目管理实现完全智能化提供了新的思路。