图像压缩作为通信及多媒体领域中的一项关键技术,对信息技术的发展具有很强的现实意义。图像是人们生活中信息交流最为重要的载体,也是蕴涵信息量最大的媒体。数字图像的数据量非常庞大,必须经过有效的压缩,才能满足数字图像的高速传输和存储。 目前,图像压缩方法已有近百种,但是压缩效果、压缩比以及编码、解码时间还不能满足当前信息时代的要求。因此,图像压缩需进一步发展。近几年,随着许多新理论、新方法的不断涌现,出现了一大批新的图像压缩编码方法,分形图像编码方法就是其中的一种。分形图像压缩的思想新颖、潜力很大,(在人工干预条件下)当压缩比达到1万比1时,解码图像仍有很好的视觉效果,是一个很有发展前途的压缩方法。 分形图像压缩方法是上个世纪90年代新兴起的一种压缩编码方法,具有巨大的发展潜力,具体表现在以下几个方面: (1)分形图像压缩是建立在图像自相似的基础之上,压缩过程既考虑图像中局部与局部,又考虑局部与整体之间的相似性。由于自然界中存在大量的自相似的几何形状,因此它的适应范围很广。 (2)解码图像的分辨率与原编码图像的尺寸大小无关。分形解码时即可以得到比原编码图像小的图像;也可以将解码图像放大到任意大的尺寸,且保持精细的结构。 (3)在高压缩比的情况下,分形图像压缩编码能有很高的信噪比和很好的视觉效果,这是其它方法不能相比的。 分形图像编码的过程是依据拼贴定理,通过特定的图像,寻找一组收缩映像,使其组成的迭代函数系统的吸引子逼近给定图像,然后记录下相应参数。解码过程是由相应参数确定迭代函数系统,并根据迭代函数系统定理,经过几次迭代生成图像。 十多年来,虽然分形图像自动编码和解码不断改进,但仍然不够成熟,产生的压缩比不够高,编码速度不够快,压缩效果还不十分理