数字图像盲取证技术是信息安全技术下的一个分支。区别于主动取证,数字图像盲取证是在不预先向取证图像中载入认证标识的前提下,对图像内容的原始性、完整性和真实性进行认证检测的研究。目前,互联网传输、数码设备存储的数字图像大多是经JPEG压缩,最终以JPEG格式存储。因此,研究数字图像JPEG压缩特性的盲取证非常有实际意义。本文主要研究了基于JPEG双压缩下的数字图像盲取证方法,利用图像JPEG双压缩的统计特性和其自身固有特点,检测JPEG图像的二次压缩性。首先,论述了数字图像盲取证的国内外研究现状,两类数字图像取证—主动取证和被动取证,以及数字图像盲取证研究的基本框架。其次,针对JPEG图像压缩过程,深入分析了JPEG或JPG的格式图像蕴涵的特征。着重研究了JPEG图像双压缩的检测,并提出了两种JPEG图像双压缩盲取证方法：基于AC系数变化检测图像JPEG双压缩。本检测方法根据JPEG二次压缩前后对AC系数的影响,通过计算AC系数出现的频数、数学期望及方差来估计拟合一次JPEG压缩的AC系数概率密度分布。与待测图像当前AC系数概率分布作差,根据得到的差值是否符合拉普拉斯分布来判断图像是否经过二次JPEG压缩。基于图像压缩质量因子检测图像JPEG双压缩。由于数字图像篡改后的存储都要进行JPEG压缩,而压缩过程中要选取一个压缩质量因子。本检测方法就是利用篡改后图像压缩质量因子的变化来判断图像是否经过二次JPEG压缩。二者都是对JPEG图像进行二次JPEG压缩的检测,基于AC系数变化检测的方法算法复杂度较后者略低,在观察符合拉普拉斯分布时带有一定的主观判断。而基于图像压缩质量因子检测,数据较为客观可靠,但运算量较大。最后,进行了综合仿真实验。基于AC系数变化检测和基于图像压缩质量因子检测两种盲取证方法都获得了较好的实验结果。图像篡改过程中必然会进行二次压缩,通过检测图像的二次JPEG压缩性,可以为图像是否经过篡改提供一个间接证据。