燃烧室采用浮动壁结构是提高航空发动机推重比的一项重大措施。本文提出一种采用有限元方法(FEM)和模糊遗传算法相结合的方法即模糊遗传算法-有限元的结构优化方法(FGA-FEM),并将该方法应用于燃烧室浮动壁结构的优化计算和分析,取得了较好的效果。本文的研究工作主要包括:(1)针对标准遗传算法(SGA)的未成熟收敛现象,采用模糊推理运算的方法确定遗传算法中的交叉概率和变异概率,实现交叉概率和变异概率的动态调整,从而改善遗传算法的性能。函数优化算例表明,模糊遗传算法(FGA)能有效地消除遗传算法对参数初值的依赖性,提高寻优质量,改善收敛性。(2)针对三种平板结构模型,运用FGA-FEM进行了支杆布局的多目标优化设计。结果表明,FGA-FEM具有较好的优化能力。(3)针对浮动壁结构模型,采用递进式分阶段优化的策略,运用FGA-FEM对浮动壁结构的支杆布局、支杆截面积和壁板厚度进行多目标优化研究。结果表明,所提出的优化方法和所采用的优化策略对浮动壁结构的优化是有效的。(4)以ANSYS软件为技术平台,在VC++环境下编制了FGA-FEM的优化设计软件。该软件具有良好的可移植性和分析能力强等优点。