现代多媒体技术的进步导致产生了海量的图像、音频、视频数据。视频的数据量很大，需要巨大的存储空间和传输带宽，并且数据格式是非结构化的，为了对这些数据进行有效的组织和管理以便于重复使用，需要实现对视频资料的有效编目。本文主要研究从视频资料中如何提取有效特征以辅助对视频资料编目的相关技术。 针对本课题所在领域的研究现状，本文对依据视频的多特征包括视频图像物理特征、视频的音频特征以及视频中的字幕特征对视频进行编目进行了理论分析。在此基础上主要就镜头分割、关键帧选取、音频特征分类以及视频中文字区域的检测和分割提出了相应改进的算法。本文在这些方面所做的创新工作有： ● 提出了以纹理特征的视频特征曲线来实现对视频镜头的分割； ● 提出了根据视频中显著对象所包含的熵信息进行关键帧的选取算法； ● 提出了一种基于阈值的分类框架，较好的实现了音频信号的分类； ● 提出了一种改进的镜头解说字幕区域的分割算法；