Zadeh LA在1965年提出了模糊集合的概念,标志了模糊数学的诞生.为了度量模糊事件,他又提出了可能性测度与必要性测度.但可能性测度没有自对偶性,并不与随机性中的概率测度平行.于是刘宝碇和刘彦奎在2002年提出可信性测度,形成了一套完备公理化体系即可信性理论.现如今,可信性理论已成为研究模糊现象的数学分支,如何把可信性测度运用到模糊集理论中已成为国内外学术界研究的热点课题.　　本文在现有前人研究成果的基础上,把模糊数的可能性均值和方差推广到可信性均值和方差,并从可信性测度的角度出发,探讨了模糊约束在一定的满意度水平之下转化为确定性的等价式.具体研究内容如下:　　Carlsson和Fuller提出了模糊数的可能性均值方差概念,本文在此基础上,给出了下(上)可信性均值和区间值的可信性均值的定义,又提出可信性方差及协方差的概念,并给出了一种新的可信性方差的概念.最后证明了他们的一些线性性质和概率论中的均值、方差及协方差的性质类似.从而为建立均值-方差模型提供了一种新的途径,可以考虑建立以收益率为模糊数的可信性证券组合选择模型.　　在模糊优化决策问题中,约束条件包含模糊线性不等式组.如何把它们转化为确定性的等价形式,这在模糊控制和模糊决策中起着重要的作用.可信性测度是模糊数学实现公理化体系的一个基础.本文在可信性测度的基础上,探讨了模糊约束在一定的满意度水平之下转化为确定性的等价式,从三个方面即左、右端系数分别为模糊变量的模糊线性不等式组和左右两端都是模糊变量的模糊线性不等式组进行讨论,同时就此模糊变量为三角模糊变量和梯形模糊变量给出了模糊线性不等式组的确定性等价的具体表达式.从而为模糊线性规划问题的求解提供新的思路.