论文部分内容阅读
随着云计算产业逐渐成熟,软件即服务(Software as a Service,SaaS)作为云计算中的一种重要的服务交付方式得到广泛的应用。在SaaS模式下,成熟的服务提供商为了降低运营成本,通常采用单实例多租赁的方式,即将同一应用实例租赁给多个租户。多租户模式的SaaS应用可以为广大中小企业提供按需租用的服务,具有广阔的前景。在多租户模式下,各个租户对服务的需求各不相同,而提供服务的应用又要被多个租户共享使用。对于服务提供商来说,如何设计SaaS应用使其能够满足多个租户共享使用;如何使多租户共享使用的应用实例能够满足各个租户的个性化需求;如何为多租户的各类服务请求分配相应的共享资源,实现用最少的资源来满足多租户的需求;如何根据服务请求在运行时的动态变化及时调整资源分配策略,以提高资源利用率,提升服务质量。针对以上问题,本文对云环境下多租户服务请求优化调度进行了研究,主要包括以下几个方面:(1)为了满足多租户应用的服务需求,本文将建立多租户应用架构,设计云环境下多租户服务请求调度框架,服务请求调度框架将服务请求的调度分为服务请求优化放置和服务请求动态调度两个阶段,并分别分析两个阶段的调度策略。(2)在多租户应用架构下,服务提供商为减少部署的构件实例数量,降低运营成本,本文将对服务请求进行优化放置,通过建立问题模型,并分别采用量子遗传算法和混合遗传模拟退火算法的思想对服务请求放置算法进行实现,通过与传统遗传算法进行对比,分析两种算法的求解质量。(3)在得到服务请求放置方案的基础上,针对运行时租户服务请求的变化情况,为了使平台的动态QoS收益最大化,本文将对服务请求进行动态调度,建立动态QoS收益模型来评价调度效果,给出了服务请求调度算法的算法步骤,并通过对比实验进行分析。(4)在服务请求优化放置和服务请求动态调度的基础上,结合多租户应用架构,对云服务平台的架构,数据库及多数据源进行了设计和开发。