e-MBMS系统中基于业务特征的分组调度

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wscmjk
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着移动通信网络的发展以及用户业务需求的多样化,用户希望通过移动互联网体验高品质业务的需求日益明显。为了实现在现有的蜂窝网络中提供低成本的多媒体业务,尤其是手机电视等宽带视频业务的目标,3GPP(3rdGenerationPartnershipProject)在第三代移动通信系统中引入了多媒体广播/多播的业务功能-MBMS(MultimediaBroadcast/MulticastService),随后LTE(LongTermEvolution)系统在网络架构、传输方式等方面对MBMS进行了演进,而e-MBMS的业务扩展也成为衡量LTE商用部署成败的关键之一。但是,如何在e-MBMS系统中更好地承载多媒体业务并保障移动用户对QoS(QualityofService)的需求,提升用户的业务体验,是目前学术界以及3GPP的标准化工作关注的焦点之一。本文的研究适用于e-MBMS系统实时视频流业务的传输,基于业务特征,在QoS机制以及移动终端的功耗方面提升分组调度策略的性能。   鉴于e-MBMS在MBSFN(MulticastBroadcastoveraSingleFrequencyNet-work)模式下引入了统计复用的功能,本文首先研究了多个复用的H.264/AVC视频流之间的无线资源分配,并将其简化为分组调度问题,优化e-MBMS系统在多小区传输模式下实时视频业务的传输。为了应对目前MBSFN半静态的调度机制对QoS性能造成的损失,本文提出了QoS感知的双层调度方案,在控制面实体中增加了QoS感知的模块,从数据实体获取数据包时延、吞吐量等信息,从而将调度分为流调度以及包排序两个过程,可以更好地应用于实际网络。仿真结果表明该方案能够在频谱效率、丢包率、接收的视频质量等QoS性能度量方面获得性能提升,并且充分维持了多个QoS需求相同的视频流之间的公平性。   终端功耗一直也是多播系统研究中重点考虑的因素,针对实时视频流业务,本文基于e-MBMS的单小区传输模式,对终端接收功耗与QoS性能之间的折中进行了探讨,形成了QoS约束下最小化终端接收功耗的资源分配问题。为了满足LTE系统快速调度的需要,本文提出了一种低复杂度的双层QoS与终端功耗感知的资源分配方案,首先在长时帧级阶段引入会话合并,形成会话合并集合,其次分别考虑了合并集合间的队列时延,以及集合中各会话的分组时延和公平性,完成短时子帧级会话间的调度与资源分配。仿真结果表明该方案在降低终端功耗的同时最大化系统吞吐量,提高了QoS的性能;另一方面,在相同QoS约束的情况下,本方案可以有效降低终端的功耗,提升对e-MBMS业务的体验。
其他文献
近年来P2P网络应用和多媒体技术飞速发展,使得P2P流媒体应用逐渐成为一个深受广大互联网用户欢迎的热点业务。但随着P2P流媒体业务的普及和其流量的扩大,各种严重的安全问题也
移动通信中,语音通信的音质好坏是终端性能重要指标之一,直接影响用户的体验。全球各大移动通信终端厂家为此做出了巨大的努力,如苹果公司通过采用双麦克技术提升手机的语音质量
近些年来,自动化的面部表情识别分析变成了一个活跃的研究领域,其可广泛应用于模式识别,多媒体信息检测与分析,人机交互,安全智能监控系统等方面,拥有极好的发展前景。如何从
3GPP启动的LTE(LongTermEvolutio,LTE)及LTE-A(LTE-Advanced,LTE-A)目标是提高用户设备(UE)瞬时峰值速率、减小延迟、提高频谱效率和增加吞吐量。由于其下行采用OFDMA技术,邻近
随着数字通信技术和计算机系统的高速发展,越来越多的高速串行传输技术以及接口技术得到了广泛的应用,发挥着越来越重要的作用。随着各种技术的不断发展和完善,出现了各式各
随着科学技术的发展和各类空间传感器的广泛应用,遥感影像已经成为信息获取的重要手段。如何从遥感影像中准确、快速的提取所需信息,一直是遥感领域研究的热点和难点。在遥感影像中,道路作为人造地物和城市骨架,它的提取与更新对军事目标侦查、城市规划和交通管理等领域都具有非常重要的意义。利用各种增强方法对遥感影像进行增强以去除噪声,再对增强后的图像进行道路目标分割、提取是遥感影像道路提取的方法之一。在遥感影像上
互联网中的拥塞崩溃现象使拥塞控制机制成为研究的热点。本文主要研究基于端到端的TCP协议中的拥塞控制机制,从TCP拥塞控制算法对TCP性能的影响和拥塞控制算法本身这两个角度
学位
随着当今地铁多媒体乘客信息系统(PIS)的发展和完善,对PIS的子系统地铁车站广播系统的信息发布能力、语音质量及清晰度都提出了更高的要求。目前国内大部分地铁车站广播仍采用
近年来,人脸表情识别由于在人机交互,电脑游戏,视频会议等方面有着巨大的应用前景而逐渐成为研究的热点。随着科学技术的飞速发展,特别是笑脸检测相机的商业化使用,表情中重