互联网环境下，消费者从传统个体决策逐步转向群体共享协作，网络社群俨然已成为其观察性学习的重要信息来源。网络社群学习是指社群成员通过外部观察社群自生成内容而不断调节内在信念的过程，本质上是一种“群体协作”式学习。网络社群学习可以突破时间与空间的限制从而能够带来大规模的“集聚效应”和“互动效应”，使成员获得学习效应的同时也能参与“价值共创”。当前，越来越多企业家将社群中的观察学习与互动频率作为判断社群经济价值的重要信号，社群经济价值受到广泛关注与一致认可。因此，立足于社群学习实践深入探讨社群学习效应理论机制是一个极具现实意义的话题。
　　在强调社群学习“群体协作”属性基础上，本文提出了社群学习“渐进性”和“阶段性”两个典型特征。首先，考虑到社群学习与传统学习有显著区别，为深入理解社群学习效应理论机制，本文结合社会影响理论及社会认同理论，立足于信息生产与扩散动因和群体式协作信息筛选这两个角度对社群信息传递逻辑进行了分析，进而基于社群学习实践提出社群学习效应理论机制及相关理论假设。其次，利用python程序爬取201609-201809期间60部豆瓣电影影评并手动整理猫眼票房数据，结合香农熵值理论量化评论观点的情感分布，实证检验社群自生成内容对网络社群学习效应的影响。研究发现：网络社群中“群体认可”、“成员参与”和“观点分布”均对社群学习效应具有正向影响，而“成员参与”和“观点分布”对上述效应具有递进的正向调节作用。以上结论支持了社群学习效应理论机制分析。
　　本文从社群学习是什么、学习动机以及学习效应表现形式三个角度层层递进的解释了网络社群学习的深刻内涵、社群信息传递逻辑与社群学习效应理论机制，并据此得到针对不同学习阶段的结论与启示，为理解社群运营与管理提供了新的视角。