随着经济全球化的加速发展,世界各国工业化、城市化的不断深入,重大自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件等突发性事件时有发生,新情况、新问题层出不穷。这些突发性事件不仅会造成巨大的人员伤亡和财产损失,还会影响社会的稳定,甚至危及国家的安全。如何应对突发性事件,是任何国家和组织都要面对的强有力的挑战之一。近些年来,学术界和相关政府部门对这一领域给予了高度的关注和重视,“应急物流”成为物流学研究的一个新领域。应急物资调运问题是应急物流中的一项重要环节,问题的实质在于选择合适的应急出救点,并且确定相应点上的物资调运量。本论文的主要研究工作如下:1.论文在研究的过程中,把应急物资的调运问题抽象为应急出救点的组合优化问题。论文首先建立了在确定性情况下的单目标、双层目标和多目标规划的应急物资调运模型;然后进一步研究了不确定性情况下的物资调运问题,通过仿真算例验证了所建模型和求解算法的正确性。2.在以“时间最短、出救点数目最少、成本最低”为目标的多目标规划模型的研究中,利用优先目标规划的方法对模型进行了求解,最后编写了MATLAB及Excel VBA计算机程序,对多目标模型进行了实例求解。3.在不确定性情况下的应急物资调运问题的研究中,运用多级决策树的方法进行了建模,并通过实例对风险型决策分析的过程作了详细介绍。