随着网络的发展,通讯设备的普及,一种新的数据密集型应用逐渐浮出水面。这主要包括:金融分析、网络监控、通讯数据管理、传感器网络数据处理等。在这些应用中数据是多维的、连续的、快速的、随时间变化的。同时,这些应用除了传统的即席查询,更可能需要连续查询。传统的数据库技术,由于其对数据的假设和相应的查询处理技术已经无法适应这些应用的要求,因此针对这种新型数据处理要求的数据流查询处理技术已成为目前数据库研究的热点之一。本文主要针对数据流上查询处理技术及相应的查询处理系统等方面进行研究。根据数据流的特性,设计了一种新的数据模型,比较了国外各原型系统的查询语言,以SQL为基础,设计了一种数据流管理系统中面向多应用的数据流查询语言SKQL;研究了数据流历史数据的查询处理问题,提出了一种新的数据流历史数据的存储管理及聚集查询处理方法,并对算法进行了实验分析与讨论;从选择率和执行时间的角度出发,考虑内存使用量和输出延迟适应性因素,提出了一种适应性的查询处理策略;最后设计并实现了通用的数据流管理系统SCOD,给出了系统的体系结构和各主要模块的功能介绍,并且给出了其关键数据结构和主要算法。