近几年来，无线射频识别技术（RFID）变得越来越受欢迎。由于RFID技术通过阅读器和标签可以快速的获取数据信息，所以许多应用都使用RFID技术进行识别、定位、追踪和监控物体或人等。非确定性是RFID系统的重要特征之一，它贯穿于RFID应用的整个生命周期。由于在RFID中非确定性通常用概率值来表示，因此非确定性事件的表现形式就是概率事件。如何将RFID原始数据流转化为非确定的基本事件流（用概率拟合基本事件的非确定性），从而抽取应用所需的复合事件，并计算出复合事件的概率是本文研究的重点。本文进行了如下工作：本文将粒子滤波技术应用到RFID基本事件概率计算中，提出了一种基本事件概率计算方法：首先给出了非确定性基本事件模型；提出采用概率表来描述粒子运动模型中的运动方向和对应方向上的概率；提出使用概率矩阵来描述各个位置的粒子的权值；最后给出了基于运动模型、权值模型的基本事件概率计算算法，由该算法得出原始数据对应的一个或多个非确定性基本事件。本文提出了非确定性复合事件模型；分析了操作符的语义，将复合事件按操作符的语义分为非时序限制的复合事件和时序限制的复合事件。针对非时序限制的复合事件，给出了对应的语义转换方法，有效解决了具有关联关系的复合事件概率求解问题；针对时序限制的复合事件，基于条件概率和和马尔可夫链理论，给出了对应的复合事件概率计算方法；最后给出了基于图的复合事件检测算法，算法给出了复合事件概率计算方法，并采用置信表解决了复合事件语义模糊问题。