【摘 要】
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由于目标检测与视线追踪在计算机视觉方面的应用愈加广泛,在工作和生活中对该项技术需要不断发展和完善检测和追踪的精确度,其应用已经渐渗透到人们生活的方方面面,重要性也日益突出,开始在众多领域占据极大的应用前景,例如人机交互、疲劳检测、航空交通等。同时,伴随着科学技术的进步,以及人民日益增长的需求,人机交互技术运用不断地广泛,其应用不仅仅局限于手动的控制操作涉及到的技术,而是更加智能化、人性化、充满互动
【基金项目】
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国家自然基金(编号:52072293);
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由于目标检测与视线追踪在计算机视觉方面的应用愈加广泛,在工作和生活中对该项技术需要不断发展和完善检测和追踪的精确度,其应用已经渐渗透到人们生活的方方面面,重要性也日益突出,开始在众多领域占据极大的应用前景,例如人机交互、疲劳检测、航空交通等。同时,伴随着科学技术的进步,以及人民日益增长的需求,人机交互技术运用不断地广泛,其应用不仅仅局限于手动的控制操作涉及到的技术,而是更加智能化、人性化、充满互动性的人机交互技术应用,例如语音、瞳孔、人脸、表情识别与跟踪定位,这些技术的运用更加满足了人们的需求,带给人们更人性化的体验,加速了社会的发展。注视信息提取与视线追踪数据融合技术是测量注视区域的目标特征的主要技术工具,其中分为三个主要部分:目标特征提取、视线跟踪、数据融合。将各渠道采集的信息通过数据处理筛选后,运用数据融合技术对有效信息进行融合,辅助对飞行员注视信息进行判定、验证、核对,对异常信息及时提示。针对飞行员飞行过程中的注视信息数据提取精度不高的问题,提出对视线落点与目标信息数据融合研究,主要包含:注视落点估计、数据融合、获取目标信息三部分。通过人机交互的方式将信息反馈,获取准确的目标信息。首先采用非穿戴式眼动仪进行视线追踪,对注视落点进行估计,对注视数据进行处理获取有效注视落点坐标数据,其次,将有效注视落点记为注意力信息,与反应时信息进行数据融合,将大量数据作为输入数据,与仪表盘位置坐标匹配得到注视落点所在表盘。然后,将注视点所在仪表盘与多通道返回的飞行参数进行数据融合,得到所视仪表盘所显示信息,最后将获得的目标信息,用于未来对识别飞行员意图做数据支撑,对飞行员将要产生的决策进行预测,并对决策进行提示,提高决策效率以及做出决策的准确性。
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