随着国家和居民财富的增加,城市机动车保有量急剧增加,导致城市交通愈加拥堵,市民出行效率愈加低效。针对城市交通效率低,排队时间过长问题,本文结合车流信息预测算法,提出一种基于宽度优先搜索的交通灯智能调控算法,该算法能有效缩短交叉路口的排队时长,提高出行效率,经过测试,能比传统方案节省约52.3%的时间。本文的主要工作如下:针对单个交叉路口交通灯,提出一种基于预测的车流量来实现交通灯相位顺序和时长的自适应控制算法。通过历史车流数据,预测当前路口的车流信息,做到了车辆滞留量大的相位开通时间越长的原则,通过宽度优先搜索算法实现交叉路口相位的开通顺序最优。针对主干道交通灯,提出一种基于车流预测数据来实现主干道多交通灯联动协调控制算法。通过对交叉路口车流的预测分析,改变当前路口交通灯的相位顺序、时长和周期;利用单个交通灯的控制和交通流的短时预测方法,实现主干道路相邻路口的协调控制。针对区域交通灯,提出一种基于车流预测数据的局部区域交通灯协调控制算法。建立局部区域路网车流信息模型,再通过交通控制局部路网内的实际车流情况选择是否分流,对低峰期车流路段实现交通灯相位协调动态控制,提出了一种区域交通信号灯相位的协同控制方法。最后对单个交叉口,主干道的交通灯自适应控制方法和区域交通信号分流控制方法进行了仿真实验,验证了这种方法降低车辆的平均延误、缓解交通拥堵的有效性。