基于复杂网络的绿色蔬菜供应链网络风险传播研究

来源 :辽宁工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hzjiawei333
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绿色蔬菜需求的增长是我国人民走向小康、提升生活品质的重要转变,其供应量的稳定性、质量安全得到空前的关注。随着绿色蔬菜供应链条参与角色的多元化,结构愈加复杂、要素愈加丰富,而复杂网络理论作为复杂性学科的代表性理论,则为绿色蔬菜供应链网络的研究提供了崭新的视角。本文通过对诸多前辈学者的研究进行梳理,结合实地调研走访解析出绿色蔬菜供应链网络的结构,进一步深入认知绿色蔬菜网络的宏观构造特征并对影响其稳定性的风险因素进行识别。根据识别出的风险影响因素,借助AMOS 21.0软件构建结构方程(SEM),利用问卷调查得到的数据对绿色蔬菜供应链网络风险的影响因素进行区分,识别出对风险影响较大的因素。通过实证分析发现,生产风险、市场风险、物流风险、合作风险、组织管理风险与绿色蔬菜供应链网络风险之间存在较强的相关性。同时在实证中还发现生产风险的观察变量中产量风险、生产技术风险被剔除,仅保留了质量风险,质量风险每提高1个单位,生产风险将提高0.982个单位,考虑误差项的影响,说明在实际的网络中众节点对生产风险的感知基本来源于质量风险。根据对风险影响因素的实证分析,识别出的对绿色蔬菜供应链网络的风险影响最大的因素主要有A类质量风险、B类市场风险。对于A类风险,结合实地调研数据和该类风险在绿色蔬菜供应链网络上的传递和扩散特征,针对传统SIR模型的特性进行了适用性的改进,借助于经过改进后的SIR模型对其进行了仿真和研究,即由于该类风险在网络中的传递会出现信息扭曲、信息衰减、参与节点的局限性等,在传统SIR模型的研究基础上,加入了该类风险的传递抑制因子。通过分析可以发现,虽然对于风险传递的抑制因素能够直接影响到风险的传递率,但是对于风险传递的临界值和平均稳态风险的传染区域没有任何影响。针对B类风险,本文以级联失效模型为基础进探究。基于绿色蔬菜供应链网络中各个节点之间的负荷、损失的现实意义,本文用各个节点之间的交易额来代表初始负荷。例如,当一个节点的压力超过了它的最大处理能力,即负载阈值大于它的能力,该节点将会对那些超出它能力范围内的负载进行拒收。针对A类和B类风险,本文提出潜伏期和爆发期两类风险防范策略。潜伏期防范策略包括供应节点防范、供应链网络宏观防范、社会环境防范。爆发期风险防范策略包括加强风险源的检测和管理、阻断和规避风险传导路径、加强节点防范预警、转移风险等。本文的研究可以丰富复杂网络理论在供应链领域的研究成果,为减轻或避免风险对绿色蔬菜供应链网络中众多参与节点的危害提供了实践指导。
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