在信息化高速发展的今天,全球通信需求急剧增加,使得目前能提供全球数据连接和实时语音传输的卫星移动通信成为研究的一大热点。但是随着通信环境的日益恶化,卫星也面临着复杂多变的电磁环境以及各种不同类型干扰的影响,这些都在不同程度影响着通信的质量和可靠性。本文主要采用信号处理的方法,提出了卫星移动通信系统中的干扰检测与识别方案,实现卫星移动通信系统中的干扰检测和识别功能。本文主要针对以下几个方面进行研究:1.介绍卫星移动通信系统的总体结构,对关键性技术做出介绍和分析。针对卫星移动通信系统中典型干扰,如单音干扰、多音干扰、噪声干扰、扫频干扰、脉冲干扰、部分带干扰,给出数学模型并分析不同干扰信号的频域特征。2.通过对干扰检测方法连续均值剔除（Consecutive Mean Excision,CME）和前向连续均值剔除（Forward Consecutive Mean Exicision,FCME）的分析,从减小噪声基底对干扰检测性能影响的角度提出基于多项式插值处理的干扰检测方法;其次,为了自适应设置门限值,采用形态学的方法对接收信号进行预处理,提出基于形态学门限自适应的干扰检测方法。仿真结果表明,本文提出的两种算法有较好的干扰检测性能。3.针对干扰分类识别的研究,首先从频域角度提取特征参数,如归一化之3d B带宽、频域峰均比、平均频谱平坦系数、频域矩峰度、频域矩偏度。然后采用决策树和结合支持向量机（Support Vector Machine,SVM）与决策树的干扰识别算法实现对上述干扰的分类识别。仿真结果表明,两种算法都有很好的检测效果。在干噪比达到0d B时,两种方法的整体干扰信号识别概率都能达到90%以上,且本文提出的结合支持向量机与决策树的方法在仿真过程中的整体识别概率都在90%以上,显示出较好的干扰分类效果。