【摘 要】
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该文研究自相似网络流量的性质及相应的排队分析.文中对自相似随机过程的定义、性质以及基于自相似业务流的排队论做了系统详尽的分析,对许多重要结论给出独立的推导和证明.
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该文研究自相似网络流量的性质及相应的排队分析.文中对自相似随机过程的定义、性质以及基于自相似业务流的排队论做了系统详尽的分析,对许多重要结论给出独立的推导和证明.该文重点研究基于自相似随机过程的排队分析,并通过实验仿真对理论结果做了补充.该文的主要研究成果包括:1.把利有大偏差技术分析基于FGN输入流的G/D/1排队模型的方法推广到GaussianFARIMA,证明了以GaussianFARIMA为输入流的G/D/1排队模型的队列尾部是呈Weibullian衰减的;并且利用队列尾部特征分析队列平均长度.2.给出了三类数学模型序列的生成算法;通过实验仿真,比较理论结果与实验结果的差异,指出了理论分析结果的局限性;实验还比较了基于三类数学模型作为输入流的G/D/1排队模型的性能的差异,指出了严格相似与渐近自相似输入流造成的差异,并验证了不同边缘分布造成的差异.3.详细讨论了对局域网路由器流量的测量方法和采样分析,提出了在一定条件下用M/G/∞序列叠加模拟局域网路由器所有子网流量的建模方法,并且比较了该模型与实际流量之间的差异,分析了造成这些差异的原因;分析中提出网络流量的分布近似服从重尾分布的设想.
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