在过去的几十年里，数码相机经历了巨大的发展。数码照片的分辨率和质量同时稳步增加，使用范围也越来越广。数码照片已经成为人类在数字通信领域获取和交换信息的一种重要方式。在技术进步的推动作用下，大容量存储设备的价格越来越便宜，而数码照片存储时存储装置空间越大存储数码照片数量就越大，这为数码照片的方便存储及广泛应用提供了条件。然而，随着数码照片应用范围的扩大和丰富我们生活的同时，其优越性也为违法犯罪活动提供了手段和工具。从司法角度考虑，数码照片来源取证技术的出现和发展则为这个问题提供了一种解决方案。本文在结合前人的研究基础上，对数码照片模式噪声的来源进行了分析，通过降噪的方法提取了数码相机的参考模式噪声，建立了相关系数检测和交叉相关分析检测两种模型。这两种模型都达到了90％以上的平均识别ACC率(Accuracyrate)，但是相关系数模型识别的TP率(TruePositiverate)稳定性较差。两种模型在不同的条件下（小尺寸模式噪声、JPEG压缩、伽马校正），平均准确率虽然有所下降，但是稳定性较好。本文还对数码照片颜色通道特征的频域方差图(VarianceMap)进行了深入的研究，通过比较发现不同型号的数码相机拍摄的数码照片的频域方差图的相似性、差异性和形状区别较大。通过提取频域方差图的特征来训练支持向量机，最后预测结果得到的ACC率达到了97.79％。实验结果表明，该方法稳定性较好。