【摘 要】
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多属性决策是现代决策科学的重要组成部分,它的理论和方法在很多领域中有着广泛的应用,如:投资、工程选址、项目招标等等.迄今为止,许多学者已借助不同的模糊集度量和算子来解决多属性决策问题.区间值图片模糊集作为模糊集、直觉模糊集、区间值模糊集、区间值直觉模糊集和图片模糊集的扩展,能够更好地处理模糊信息和不一致信息.因此,本文在区间值图片模糊环境下进行多属性决策研究.论文的主要研究内容及创新点如下:（1）
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多属性决策是现代决策科学的重要组成部分,它的理论和方法在很多领域中有着广泛的应用,如:投资、工程选址、项目招标等等.迄今为止,许多学者已借助不同的模糊集度量和算子来解决多属性决策问题.区间值图片模糊集作为模糊集、直觉模糊集、区间值模糊集、区间值直觉模糊集和图片模糊集的扩展,能够更好地处理模糊信息和不一致信息.因此,本文在区间值图片模糊环境下进行多属性决策研究.论文的主要研究内容及创新点如下:（1）基于三个可调整的权重向量给出约简的区间值图片模糊集,进一步给出约简的区间值图片模糊集间的Dice相似度,并研究了它的性质.基于决策者的喜好和新提出的Dice相似度,分别从乐观、悲观和中立三种角度给出多属性决策的算法.（2）基于Dombi t模和t余模,给出了区间值图片模糊集上的四种新的算子,并研究了它们的性质.基于给出四种新的算子,构造了区间值图片模糊集上的代数聚合算子和几何聚合算子,即:Dombi加权代数聚合算子、Dombi序加权代数聚合算子、Dombi混合加权代数聚合算子、Dombi加权几何聚合算子、Dombi序加权几何聚合算子和Dombi混合加权几何聚合算子,证明了Dombi加权代数（或几何）聚合算子和Dombi序加权代数（或几何）聚合算子是Dombi混合加权代数（或几何）聚合算子的两种特殊情形.更进一步,我们给出了多属性决策的算法.（3）给出一个具体的经济投资实例,通过比较研究展示了所提出的方法的优越性.
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