【摘 要】
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智能监控就是要用图像处理和计算机视觉的方法,通过对监控录像进行自动或实时分析来对动态场景中的目标进行定位,识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为。而作为智能
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智能监控就是要用图像处理和计算机视觉的方法,通过对监控录像进行自动或实时分析来对动态场景中的目标进行定位,识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为。而作为智能监控技术核心的运动目标自动检测和跟踪技术在未来必将有广阔的应用前景。本文主要研究了智能监控的基本理论和关键技术。重点研究了静止背景下运动目标的检测和提取,运动目标阴影的检测,以及运动目标跟踪等方面的内容,在此基础上提出了一种固定背景下基于主色的运动目标检索和跟踪算法。以颜色作为目标序列检索的唯一依据,对目标出现的序列进行了主色匹配,并记录目标出现的序列,试验结果表明,该算法有计算简单,运算快速与稳定的特点,并能部分解决多目标的遮挡问题,对于非刚性目标的尺度变化和在一定范围内的变形也有较好的鲁棒性。视频对象的检测算法,首先基于运动信息,使用背景剪除法检测并提取待跟踪目标,并建立待跟踪目标的颜色空间分布模型,根据该模型,得到颜色区域对象特征。考虑到目标检测中可能出现的阴影现象,介绍了本文用到的消除目标阴影的几种方法。检测出运动目标后,开始进入目标跟
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