条码技术自问世以来,在各个行业得到了广泛的应用。但由于一维条码受到信息容量的限制,仅仅是对物品的标识,并且它的使用必须依赖数据库的存在,不能满足实际应用中对物体更多信息描述的需要。二维条码正是为了满足以上需求而出现的。本文的目的是实现手机端二维条码识别系统,手机上运行的解码软件可以在开放环境下对QR码进行识读,最终给出结果。本文系统地研究了手机端二维条码识别技术,提出了适合手机端二维条码识别的图像处理的优化算法。本文的主要工作如下:(1)为使所开发的系统具有良好的通用性和可扩展性,本文按照微软公司建立的具有“硬件设备无关性”的DirectX标准进行系统开发,选择DirectShow开发包作为系统开发框架。系统硬件基于Windows mobile平台,软件按照模块化的设计思想,最后实现了视频流媒体的传输和图像的处理。(2)针对手机的特殊环境和条码图像的特点,本文提出一种自适应光照补偿算法处理不均匀光照下的图像,并采用二值形态学进行滤波,大大减小了后期定位识别的难度。(3)定位过程中,在传统的QR码识别算法基础上,提出一种利用QR码自身的符号特征进行精确定位的改进算法。从一定程度上缓解了图像处理的大计算量、大存储量与手机终端运算能力低、存储空间有限这一矛盾。(4)译码过程中,根据其定位符号的特点,在国标GB/T18284-2000中的参考识别步骤上进行了一定的优化,使其更符合手机软硬件环境。文中的方法对开发其他条码在手机环境下的识别方法有参考意义。识别算法在摄像手机多普达S1上进行了验证,实验表明文中的识别方法在Windows mobile平台的手机上能正常运行,QR码的识别率达到93.1%,在保证较好识别效果的同时使得所需的计算量和存储量较小,达到了预期的效果。