随着大数据的出现,NoSQL数据库由于其设计的简单性、良好的水平扩展性和对可用性的更好控制,在互联网公司和企业中的使用率迅速增长。NoSQL数据库被认为是关系数据库的可行替代品,因为越来越多的组织认识到,它的无模式数据模型是处理大量结构化、半结构化和非结构化数据的更好方式,例如,可以使用NoSQL图数据库收集和存储社交媒体数据。在数据库中进行查询时,人们有时无法明确表达自己的查询请求以及数据库无法对形如“高个子的人”这种不精确的表达进行处理,经常会导致查询到太多的结果从而难以筛选,甚至于有时候查询到空的结果集。为了使数据库能对带有模糊条件的语句进行查询,需要对数据库的查询语言进行扩展使其可以进行模糊查询,关系数据库对于这方面的研究已经提出了很多方法,但是当前对于NoSQL数据库的模糊查询还少有研究工作,针对以上问题,本文的主要研究工作如下:(1)提出使用NoSQL图数据库进行模糊查询扩展的方法,该方法对Neo4j图数据库的查询语言Cypher进行扩展来实现模糊查询,主要是基于图的节点、属性以及关系,并在Cypher的START、WHERE、MATCH和RETURN关键字后面添加模糊查询扩展条件进行模糊查询扩展。(2)提出模糊查询转换方法,对查询语言进行转换,把扩展的带有模糊条件的查询语句转化为精确的通用的Cypher查询语言,直接访问数据库中的数据,得到所需结果。通过简单条件下模糊查询处理、带有语言变量的模糊查询处理和复合条件下的模糊查询处理来具体实现。(3)设计并实现一个可以在Neo4j图数据库进行模糊查询的系统,通过对比分析说明在该系统上进行模糊查询的可行性以及有效性,并且通过响应时间以及查全率和查准率实验分析验证系统具有良好的性能。