目的本试验以2型糖尿病（T2DM）患者为研究对象,葡萄糖目标范围内时间（TIR）来源于毛细血管血糖监测数据,分析TIR是否与颈动脉内膜中层厚度（CIMT）具有相关性,了解TIR与CIMT异常的相关性趋势。方法选取自2019年12月至2020年12月于兰州大学第二医院老年病科住院治疗的316例T2DM患者。收集研究对象的资料,包括性别、年龄、病程、吸烟史、体重指数（BMI）、既往情况（血糖水平、心脑血管疾病、高血压史等）、糖化血红蛋白（Hb A1c）、平均血糖（MBG）、平均血糖标准差（SDBG）、最大血糖波动幅度（LAGE）、TIR、葡萄糖高于目标范围时间（TAR）、血糖变异系数（CV）、胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、胰岛β细胞功能指数（HOMA-β）、生化指标、降糖方案、糖尿病并发症等。用指尖血糖监测数据（住院前2个月内4天及住院后前2天的7点血糖谱）计算TIR,ACUSON Sequoia 512彩色超声多普勒检测CIMT。依据CIMT是否异常分为CIMT增厚组（167例）和CIMT正常组（149例）,比较两组临床资料特点,进行TIR与CIMT的相关性分析;依据有无使用胰岛素分为未使用胰岛素组（149例）和使用胰岛素组（167例）,分别进行两组患者TIR与CIMT异常的相关性分析;依据TIR水平,分为TIR≤40%（137例）、41%～70%（106例）、71%～85%（41例）、>85%（32例）四组,比较四组临床资料特点,将TIR在71%～85%（41例）、>85%（32例）两组合并为TIR≥71%组,分析3个不同等级TIR组CIMT异常风险的变化趋势。运用统计学软件SPSS 25.0进行数据的分析与处理,过程中对不同类型的变量选择相应的统计学方法。结果（1）CIMT正常组与增厚组临床资料比较:CIMT增厚组年龄、病程、尿素氮（BUN）、Hb A1c、TAR、MBG、SDBG、LAGE、血糖曲线下面积（AUCG）以及药物（胰岛素、阿司匹林、他汀类）使用率高于CIMT正常组,而TIR、C-肽曲线下面积（AUCC）低于CIMT正常组,差异有统计学意义（P<0.05）。（2）TIR与CIMT的相关性分析:以CIMT是否增厚（CIMT<1.0mm定义为0,CIMT≥1.0mm定义为1）为因变量,以TIR、单因素分析及既往研究所得有意义的指标为自变量,进行二元Logistic回归分析,逐步校正混杂因素（性别、年龄、吸烟、BMI、收缩压（SBP）、病程、血脂、Hb A1c、LAGE、HOMA-IR、阿司匹林及他汀类药物使用情况）,发现TIR与CIMT增厚呈负相关（OR=0.981,95%CI:0.969～0.994,P<0.05）,TIR每增加10%,CIMT增厚的风险降低1.9%。以TIR水平为自变量,CIMT厚度为因变量,进行两者的线性回归分析,逐步校正混杂因素后,发现TIR水平与CIMT厚度仍呈负相关（β=-0.004,95%CI:-0.006～-0.001,P<0.05）。（3）分别对未使用胰岛素者149例及使用胰岛素者167例进行TIR与CIMT异常的二元Logistic回归分析,经逐步校正混杂因素,发现无论是否使用胰岛素,TIR都与CIMT增厚呈负相关（未使用胰岛素者:OR=0.982,95%CI:0.961～0.997,P<0.05;使用胰岛素者:OR=0.981,95%CI:0.963～0.999,P<0.05）。（4）不同TIR等级组临床资料比较:按TIR≤40%、41%～70%、71%～85%、>85%分组,进行各组间临床资料比较,发现随着TIR水平的升高,年龄、病程、BUN、Hb A1c、MBG、SDBG、LAGE、TAR、血糖变异系数（CV）、HOMA-IR、AUCG、CIMT异常率、胰岛素使用率呈降低趋势,女性占比、HOMA-β、AUCC呈升高趋势,差异有统计学意义（P<0.05）。（5）不同TIR等级组CIMT异常风险的变化趋势:按照TIR≤40%（137例）、41%～70%（106例）、≥71%（73例）分组,进行TIR与CIMT异常的二元Logistic回归分析,经校正混杂因素（性别、年龄、吸烟、病程、BMI、SBP、血脂、Hb A1c、LAGE、HOMA-IR、阿司匹林及他汀类药物使用情况）,发现随着TIR水平的降低,CIMT增厚的风险呈升高趋势（趋势P<0.05）,与TIR≥71%组相比,TIR在41%～70%、≤40%组CIMT增厚的风险分别增加了2.146倍（OR=2.146,95%CI:1.043～4.414,P=0.038）、2.603倍（OR=2.603,95%CI:1.184～5.724,P=0.017）。结论（1）T2DM患者毛细血管血糖监测获取的TIR与CIMT异常有相关性;（2）随着T2DM患者毛细血管血糖监测所得TIR的升高,CIMT异常的风险呈降低趋势。