医疗器械行业作为一种新兴的高科技、快发展行业,涉及的技术领域广,对专业要求高,行业跨度大,因此对应的医疗器械检测机构的实验室工作也趋于综合性强、复杂度高、设备精细化的走向。医疗器械检测机构能够做出高效正确的检测数据或检测报告,不仅得益于前沿的检测设备、高水平的检测专家,还跟一流的现代化管理水平分不开。本文利用云计算的数据管理技术研究医疗器械检测信息化平台,希望借助云计算技术提升当前的信息化水平针对医疗器械检测信息化中涉及到的数据处理问题,分布式存储和并行机制可大大提高其效率。基于Hadoop的分布式文件系统(HDFS)和并行机制(MapReduce)是目前处理此类信息的一种可行平台,本文通过理论研究,实现了实际应用环境的部署和系统的设汁开发。论文的主要工作如下1)对医疗器械检测信息化平台进行了需求分析与设计。根据医疗器械检测信息化平台的具体需求,对其进行目标设计和检验业务流程的分析,并对整个系统进行了总体设计并对数据信息存入HBase中进行了表设计。2)设计并部署了云平台的架构。实现了基于Hadoop的云计算平台的部署以及HBase数据库的配置,设计了Hadoop平台下Hadoop的分布式文件系统(HDFS)和HBase(Hadoop分布式数据库)在医疗器械检测信息化平台实现中的应用。3)在云平台的架构上开发了医疗器械检测信息化平台。不同权限的用户操作内容不同,不同部门获得的权限操作不同的业务职能,实现检测业务流程的合同签订,检品信息录入、查询、删除,检品检测,数据导出、打印、备份等功能。本文将云汁算、Hadoop云计算框架、HDFS(Hadoop的分布式文件系统)、Map/Reduce的计算框架模型和HBase数据库等相关技术综合应用到医疗器械检测信息化平台当中,实现了基于业务流程的信息化系统,并通过存储服务器的虚拟化以及数据资源的分布式存储,解决了底层存储设施的空间浪费、负载均衡、动态备份、动态迁移等问题,使得系统性能稳定,且具有较高的可靠性、可扩展性以及良好的交互界面。