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随着国民经济的快速发展、城市化进程的加快和机动车的迅速增加,人类向大气中排放的污染物日益增多,大气污染日益加剧,各种大气污染灾害频繁发生,而颗粒物污染是我国大气污染的主要形式。目前,卫星遥感已成为大气污染监测的重要技术手段之一。本论文以南京市为研究区尝试将基于图像运算的霾优化变换HOT(Haze Optimized Transformation)运用于大气污染的遥感监测中,即利用大气辐射传输模型(6S)和MODIS数据,开展HOT用于大气污染遥感监测的可行性研究。本研究试图为大气污染卫星遥感监测提供一种新的技术方法,以促进大气污染遥感监测技术的发展。利用6S模型模拟分析HOT与气溶胶光学厚度、地表类型、观测角度的关系,以研究HOT表征AOT的敏感性；分析基于MODIS数据提取的HOT与地面监测的大气污染颗粒物之间的关系,构建适用于研究区的HOT与地面日均PM10质量浓度的关系模型,以实现利用HOT估算大气污染颗粒物。利用6S模型模拟结果表明HOT与AOT高度正相关。通过对2007-2009年冬、春季节南京地区的从MODIS图像中提取的HOT数据与相应的地面PM10浓度数据的回归分析表明：HOT与PM10质量浓度之间具有显著相关性,置信度水平α=0.01；构建的城市、植被、水体、混合地表的一元二次模型在冬春半年的拟合精度分别为80.16%、80.53%、74.95%、80.16%,冬季的拟合精度分别为75.87%、75.22%、74.93%、75.33%,春季的拟合精度分别为84.80%、85.23%、84.27%、84.81%,模型的拟合精度较高。本文研究结果表明利用HOT估算地面可吸入颗粒物PM10浓度具有可行性,为利用HOT实现大气污染颗粒物的遥感监测提供参考依据。