【摘 要】
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目的:利用癌症基因组图谱（TCGA）数据库中结肠腺癌（colon aden ocarcinoma COAD）信息筛选与COAD预后相关的microRNA,并构建mi croRNA预后模型,为COAD患者预后提供新的评估方案。方法:对TC GA数据库中COAD患者microRNA及临床相关数据进行分析,筛选出C OAD与癌旁组织的差异表达microRNA,随后,将整个COAD数据集随机分为训练集和验
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目的:利用癌症基因组图谱（TCGA）数据库中结肠腺癌（colon aden ocarcinoma COAD）信息筛选与COAD预后相关的microRNA,并构建mi croRNA预后模型,为COAD患者预后提供新的评估方案。方法:对TC GA数据库中COAD患者microRNA及临床相关数据进行分析,筛选出C OAD与癌旁组织的差异表达microRNA,随后,将整个COAD数据集随机分为训练集和验证集,在训练集中应用COX-LASSO（最小绝对收缩和选择算子）分析筛选出与预后相关的microRNA,并建立microRNA风险评分模型。通过C指数、Kaplan-Meier分析、受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）在验证集和COAD数据集中评估该模型的效能。结果:共筛选出271个差异表达microRNA,COX-LASSO分析得到5个与COA D预后相关microRNA:hsa-mi R-1255a、hsa-mi R-34b、hsa-mi R-3684、hs a-mi R-3917、hsa-mi R-6854,并建立microRNA风险评分模型。该模型C指数为:0.827。在验证集与COAD数据集中,据microRNA风险评分模型进行分组,Kaplan-Meier生存曲线显示高危组生存率均比低危组差（P<0.05）。利用AUC分别比较microRNA风险评分模型与TNM分期的预测效能,在验证集中AUC分别为:0.756、0.598,COAD数据集分别为0.783、0.674。在根据TNM分期的分层分析中,该模型仍能准确预测COA D预后。结论:本研究构建了microRNA风险评分模型,该模型预测准确性优于TNM分期,这可能有助于临床医生更准确地评估预后和优化治疗策略。
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