2019年浦东机场旅客吞吐量7609.75万人次,中转率在12%左右,有很大数量的旅客会受到中转路线不清楚的困扰。本文以浦东机场旅客中转所遇到的困难为研究对象,机场场景复杂,中转流程多样化,旅客无法快速准确获取中转信息。航站楼与卫星厅面积大,对于时间较紧张的中转旅客将很难快速找到中转航班所在位置与中转路径。本人主要工作为通过各项前沿技术为公司内部业务开展做出合适技术选型并验证技术可行性,围绕旅客出行服务流程、航班运行业务流程、智能企业治理流程等核心业务需求痛点,引入外部能力、自研专属能力,通过本部门各项工作深度赋能业务。在相关工作的不断开展中,我们希望可以做到敏锐把握世界范围内各科技创新方面的发展趋势,用新思路、新办法、新科技手段来解决面临的困难和问题,在技术上走出新路子,在业务上创造新经验,在创新中推进各项业务工作。本文拟通过研究国内外室内导航的情况,分析总结相关方法,通过摸索适合的应用方法,以D航空公司与浦东机场为例尝试建立一套基于室内导航与计算机视觉的旅客中转路线引导方式,通过技术验证及方案集成论证该引导方式的可用性。最后,结合D航空公司实际情况,思索该方法带来的成效和运行展望,并给出旅客中转模式探索的建议。此研究可以解决目前旅客在浦东机场的中转困难,以非接触式服务有效地指引旅客找到所需前往的目的地。首先分析了在浦东机场对旅客中转路线引导目前存在的客观限制,并阐述了在客观限制下所研究的内容并能针对性解决目前旅客中转路线引导存在的问题,通过这个研究可以以无硬件、低成本的方式实现旅客中转引导。对用户的需求分析后,采用视觉里程计、后端优化等方法依靠计算机视觉完成室内定位,结合室内导航的方法满足基本功能,完成基本架构搭建后,以增强现实为载体,在现有区域完成测试,并推进机场场景相应工作的开展。由于疫情影响,一方面公司对该项目进行了裁剪,未能在无资源情况下单人继续深入执行该研究,另一方面机场为受控区域申请进出着实不便,最终无法于浦东机场进行完整验证,仅能通过办公场所的测试初步验证该引导方式的可行性。但是通过其他区域的测试,整套解决方案能够顺利完成场景采集、地图生成、路径导航等功能,基本达到预期设计目的,且对第二章与第三章的内容进行了实验验证,证明了方案的可行性。此次D航空公司基于室内导航与计算机视觉的旅客中转路线引导方式是可操作的,在浦东机场内是可落地的。这套引导方式可以说是从无到有的探索和实践、是业界在旅客中转方面的一个新标杆、保障了无接触服务、并且是5G场景很好的落地点。但是另一方面在建设过程中的确遇到了一些难点,存在不少的改进之处。故对后续建设该引导方式提出了相关建议,以及其他展望。