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银行知识资产是一种无形的非货币性资源,知识、信息、知识产权、经验等知识资产投入使用,获取未来现金流,能够实际或潜在地增加银行的价值。银行知识资产也具有一般资产的两大特征:1)能被银行所控制;2)可以期望给银行带来未来现金流。银行市场价值与账面价值之间长期存在一个差值,本文称之为银行溢价,这个差值没有体现在银行资产负债表中。在长期内银行溢价数额等于银行所控制的全部资产所带来的未来现金流的折现值减去其历史的账面资产净值。银行拥有有形的物质资产和无形的知识资产,两类资产可以期望给企业带来未来现金流,这两类未来现金流量的折现值之和决定银行的市场价值。也可以换一种说法,银行溢价等于属于银行资产负债表内项目的银行资产净值所带来的未来现金流的折现值与表外项目知识资产所带来的未来现金流的折现值之和,然后减去历史的账面资产净值。在长期内托宾q理论成立,表明长期内一项资产的市场价值等于该项资产重置成本价值,因此,长期内银行溢价数额等于银行资产净值的重置成本价值加上知识资产价值,然后减去历史的账面资产净值。显然,如果我们能穷尽银行所拥有的全部资产(不遗漏任何一项物质资产和无形的知识资产),那么银行的市场价值是其全部资产所带来的未来现金流的折现值。但是知识资产是无形的,难以评估,结果知识资产价值被人们忽略。目前我国银行总市值与账面价值的差值占总市值的比例基本达到50%以上,而且银行溢价不断扩大,这种更深层次的原因是我们没有评估知识资产的价值的可靠方法。可见银行溢价大量存在主要归因于银行知识资产的价值,本文通过对银行知识资产价值评估模型的研究可以解开银行溢价之谜。本文对企业知识资产评估研究做一个全面的综述;对银行的知识资产的存在和成因进行分析,论述了银行经营活动中所展开的各项业务都存在知识资产的渗透;然后,从银行市场价值统计的角度论述了知识资产价值可以进行计量分析,并设计一个新的用于计量分析银行知识资产价值的模型,该模型与Tobin’sq的理论结合起来,推导出一个银行知识资产评估模型,实现对银行总体知识资产价值进行评估;再次,结合了银行业的特点,利用skandia导航器模型对银行知识资产进行分类研究,并构建和运用Fuzzy综合评价模型,实现每一单项知识资产价值评估;最后,研究一种理想状态的评估模型即银行知识资产经济附加值法,该方