【摘 要】
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通过对物理划分中的一维数据划分方法的研究,提出改进的R-H以及Multiple-Way-Hash一维划分方法,并且在自主研制的并行数据库系统原型PAROⅡ中予以实现.R-H划分方法有利于数据
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通过对物理划分中的一维数据划分方法的研究,提出改进的R-H以及Multiple-Way-Hash一维划分方法,并且在自主研制的并行数据库系统原型PAROⅡ中予以实现.R-H划分方法有利于数据划分均衡、小区域查询以及精确匹配查询;Multiple-Way-Hash划分方法可从多个哈希函数中选取一个较为合适的哈希函数进行实际的数据划分,降低了数据偏斜.并行索引结构是进行物理设计时要考虑的另一个重要问题.在并行索引结构研究的基础之上,提出并在PAROⅡ中实现了并行RDB-树的索引结构.RDB-树提高了系统的空间利用率,降低了网络传输的费用.PAROⅡ中的并行数据装载器PDL具备数据输入划分、数据以集存储的功能.在PDL中,传递划分数据的消息结构的数据域长度比一般SQL语句消息结构的数据域长度长得多,数据域中的元组是以紧凑的方式进行存放,并且同一处理结点利用多线索能同时进行划分和存储,节省了批量装载时间.使用PDL接口能够控制多种装载方式:从控制结点、从处理结点以及从控制结点和处理结点同时进行装载.PDL利用Multiple-Way-Hash划分方法较好地解决了数据倾斜的问题.实验数据表明并行PDL具有较好装载效果以及优化性能.
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